keras.initializers.TruncatedNormal(mean=0.0, stddev=0.05, seed=None) 截尾高斯分布初始化,该初始化方法与RandomNormal类似,但位于均值两个标准差以外的数据将会被丢弃并重新生成,形成截尾分布。该分布是神经网络权重和滤波器的推荐初始化方法。 mean:均值 stddev:标准差 seed:随机数种子...
针对可靠性应用研究中常需要确定寿命分布参数的问题,讨论了在广义逐次截尾数据下具有位置参数和尺度参数的逆高斯分布(inverse Gaussian,IG)的贝叶斯估计问题,给出了两参数的后验密度核.利用逆变换方法,产生遵从后验密度核的随机数,进而研究了估计未知参数的Gibbs抽样策略.Monte-Carlo模拟结果表明:基于广义逐次截尾数据的贝...
广义Ⅱ型逐次截尾数据下逆高斯分布参数的极大似然估计
截尾高斯分布2) truncated distribution 截尾分布 1. Because the normal distribution is not fit for the practical design,the truncated distribution has been presented to solve this problem,the reliability index under truncated distribution has also been calculated. 对工程中大量存在的截尾分布与计算中...
采用截尾量化方式,量化噪声服从什么分布? A、均匀分布 B、瑞利分布 C、高斯分布 D、0-1分布 点击查看答案
针对可靠性应用研究中常需要确 定寿命分布参数的问题,讨论了在广义Ⅱ型逐次截尾样本下逆高斯分布位置参数和尺度参数的最大似然估计.通过参数变换得到了基于新参数的逆高斯分布模型,并 利用牛顿迭代算法得到新参数的最大似然估计,进而求出原参数的极大似然估计.借助随机模拟方法和一个实例评价了最大似然估计.说明提出的...