Difference of Gaussian(DOG)是高斯函数的差分。 它是可以通过将图像与高斯函数进行卷积得到一幅图像的低通滤波结果,即去噪过程, 这里的Gaussian和高斯低通滤波器的高斯一样,是一个函数,即为正态分布函数。 同时,它对高斯拉普拉斯LoG的近似,在某一尺度上的特征检测可以通过对两个相邻高斯尺度空间的图像相减,得到DoG的...
在计算机视觉中，高斯差分函数，即高斯差（英语：Difference of Gaussians，简称“DOG”）是一种将一个原始灰度图像的模糊图像从另一幅灰度图像进行增强的算法，通过DOG以降低模糊图像的模糊度。这个模糊图像是通过将原始灰度图像经过带有不同标准差的高斯核进行卷积得到的。用高斯核进行高斯模糊只能压制高频信息。从一幅...