由于球形高斯径向函数严格是正定的,因此本文中作者使用高斯核平移的线性组合对球上的分散数据进行插值。 鉴于目标函数通常在本机空间之外,并且必须解决大型线性方程组以获得插值函数的组合系数的问题,因此作者首先探讨了有关使用高斯径向函数进行插值的一些问题。 然后利用高斯径向函数构造拟插值算子,得到近似度。 此外,当...
1、本发明主要解决现有技术原测量结构获得的测量数据不足,改变测量结构增加成本的问题;提供一种在径向羽流映射中内嵌高斯径向基函数插值的通量反演方法,在维持原有测量结构不变的情况下,通过在vrpm中嵌入大形状参数的高斯径向基函数插值以准确反演气体通量,解决brpm中测量数据不足的问题。 2、本发明的上述技术问题主要...
终究是个离散的事情，用连续的高斯过程( GP) 来阐述，简直是杀鸡用牛刀。所以
2.基函数表达式 根据四面体面积坐标原理,获得线性基函数,简写可以表示为: 其中,对应方向的梯度有: 因此,对应的一阶型函数及其梯度为: 对应的二阶插值基函数为: 其对应的梯度为: 可见,二阶10个基函数,单元系数矩阵为10*10,其推导过程就会非常的繁琐并且容易出错。 3.使用高斯积分获得系数矩阵 对于以上两种边值问...
证明(=0,1,…,n)是插值型求积公式 的高斯点的充分必要条件是:多项式与任意次数不超过n的多项式关于权函数正交 且高斯系数 .其中为关于节点的拉格朗日插值基函数。 相关知识点: 试题来源: 解析 证明: 必要性,设节点使求积公式 成为Gauss型求积公式,则它的代数精度应具有2n+1,故对任意次数不超过n次的多项式P(x...
在稀疏数据的三维表面重建中,通过插值的方法得到更为稠密的数据点是一个很重要的环节.该文在比较其它插值算法的基础上,提出了一种三维表面重建算法.该算法在对原始数据进行Delaunay三角剖分的基础上采用二维高斯小波函数插值,它不仅能有效地处理非均匀采样的三维稀疏数据,而且能克服其它插值算法中需要定义权重或估计参数...
摘要在稀疏数据的三维表面重建中,通过插值的方法得到更为稠密的数据点是一个很重要的环节。该文在比较其它插值算法的基础上,提出了一种三维表面重建算法。该算法在对原始数据进行&.-,61,5三角剖分的基础上采用二维高斯小波函数插值,它不仅能有效地处理非均匀采样的三维稀疏数据,而且能克服其它插值算法中需要定义权重...
为A=,全主元消元法的第一次可选的主元素为 (13) ,第二次可选的主元素为 (14) .列主元消元法的第一次主元素为 (15) ;第二次主元素为(用小数表示) (16) ; 记此方程组的高斯-塞德尔迭代矩阵为BG=(aij)44,则a23= (17) ; -8,或8; 8+7/8或-8-...
a本文第二章对现在常用的几种亚像素边缘检测算法(基于矩的亚像素边缘检测、基于高斯拟合的亚像素边缘检测、基于插值的亚像素边缘检测原理)的一般步骤,检测原理及其算法进行了详细的介绍和分析,根据算法的特点得知了其优缺点。与此同时,在此基础上本文在第四章提出了一种新的算法---基于三次样条插值的亚像素边缘检测...