Ei = calcEk(oS, i) # 约束条件 (KKT条件是解决最优化问题的时用到的一种方法。我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数,求其在指定作用域上的全局最小值) # 0<=alphas[i]<=C,但由于0和C是边界值,我们无法进行优化,因为需要增加一个alphas和降低一个alphas。 # 表示发生错误的概率:labelMa...
___:又称为高斯分布,是以均数为中心,呈对称的钟形分布,是最常见、最重要的一种连续型分布; ___:又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。 ___:参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体...
Python 高斯基函数中心向 量 函数,将数据从低维的特征空间映射到高维。好处是:低维需要解决非线性问题,到了高维就变成了线性问题。最流行的核函数:径向基函数(radial basis function)(rbf)1. 加载数据集from numpy import * import matplotlib.pyplot as pltdef loadDataSet(fileName): " 函数,可能我们会遇到多项...