从图像中可以看出,方差参数越大,图像越模糊。 二、泊松噪声 何为泊松噪声,就是符合泊松分布的噪声模型,泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。如某一服务设施在一定时间内受到的服务请求的次数,电话交换机接到呼叫的次数、汽车站台的候客人数、机器出现的故障数、自然灾害发生的次数、DNA序列的变...
目录 什么是图像噪声 噪声来源 常见噪声 高斯噪声 泊松噪声 乘性噪声 椒盐噪声 信噪比 什么是图像噪声 噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般,噪声信号与要研究的对象不相关,它以无用的信息形式出现,扰乱图像的可观测信息。 通俗的说就是噪声让图像不清楚。 噪声来源 ...
从图像中可以看出,方差参数越大,图像越模糊。 二、泊松噪声 何为泊松噪声,就是符合泊松分布的噪声模型,泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。如某一服务设施在一定时间内受到的服务请求的次数,电话交换机接到呼叫的次数、汽车站台的候客人数、机器出现的故障数、自然灾害发生的次数、DNA序列的变...
1. 高斯噪声和泊松噪声 下面公式表示用异方差高斯近似泊松分布: https://people.csail.mit.edu/hasinoff/pubs/hasinoff-photon-2012-preprint.pdf 但是这个在暗光下(极暗,pixel值<2)还是有误差,详细在第2节说明 概率分布与泊松分布、正态分布 http://hongyitong.github.io/2016/11/13/%E4%BA%8C%E9%A1%...
泊松噪声一般在亮度很小或者高倍电子放大线路中出现。具体调用格式如下: clear all >> i=imread('god.jpeg'); >> j=imnoise(i,'poisson'); >> figure >> subplot(1,2,1),imshow(i); >> xlabel('原图'); >> subplot(1,2,2),imshow(j); ...
2、泊松噪声 简言之就是符合泊松分布的噪声模型,又称散粒噪声。 使用**np.random.poisson()**函数 import cv2 import random import numpy as np img = cv2.imread('A.png') # 产生泊松噪声 noise = np.random.poisson(lam=20,size=img.shape).astype('uint8') ...
高斯噪声是一种广泛存在的随机噪声,其数值服从正态分布(高斯分布),具有数学性质优良、易于建模分析等特点。它在通信、图像处理、机器学习等领域
什么是泊松噪声,就是噪声分布符合泊松分布模型。泊松分布(Poisson Di)的公 式如下: 关于泊松分布的详细解释看这里:http://zh.wikipedia.org/wiki/泊松分佈 关于高斯分布与高斯噪声看这里: http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7181463 二:程序实现 ...
泊松噪声 颗粒噪声 这里不细说、大概就是用统计分布来描述不同的噪声。 空域平滑滤波 操作对象:图像的像素灰度值。 我的理解就是你在转换为灰度图像之后的那个矩阵的每一个点的值。 主要指的是基于图像空间的领域模板运算。 大概就是你在处理一个点的时候要考虑到相邻的点,最直观就是用周围的点当作你处理函数的...
2.根据权利要求1所述的一种泊松‑高斯混合噪声的去除方法,其特征在于,所述GAT 层,用于将包含泊松‑高斯混合噪声n 的图像拟合成包含高斯噪声n的图像Y ,其获得图像 p‑g g i Y 的具体表达式为: i 其中,Y 为含噪像素,λ为泊松噪声的强度,σ为高斯噪声的标准差。 i 3.根据权利要求2所述的一种泊松...