高斯噪声,是指服从高斯分布(正态分布)的一类噪声,通常是因为不良照明和高温引起的传感器噪声,如下图: 左上角第一个图是原图,其余图片分别是参数sigma取不同值时的图片: 这是其噪声图片可视化: 椒盐噪声,也称为脉冲噪声,成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效...
生成对抗网络 (GAN):可以将高斯噪声添加到生成器输入中,以提高生成样本的多样性。 贝叶斯深度学习:训练时可以在模型的权重中加入高斯噪声,使其对过拟合具有更强的鲁棒性,提高模型的泛化能力。 强化学习:在训练过程中,可以在代理的输入或动作空间中加入高斯噪声,使其对环境变化具有更强的鲁棒性,提高智能体的泛化能力。
在数字图像中的高斯噪声的主要来源出现在采集期间。 由于不良照明和或高温引起的传感器噪声。所谓高斯噪声是指概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声[1]。 高斯分布 高斯分布,也称正态分布,又称常态分布,记为(,)N(μ,σ2),其中,μ,σ2为分布的参数,分别为高斯分布的期望和方差。当有确定值时,p(x)...
高斯噪声是指概率密度函数服从高斯分布的一类噪声。 特别的,如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度服从均匀分布,则称这个噪声为高斯白噪声。 高斯白噪声 功率谱密度频谱图 和 噪声幅值分布图的图片如下: 2. 代码 (1) 为图像添加椒盐噪声 //给原图像增加椒盐噪声 //图象模拟添加椒盐噪声是通过...
但是,在各种MATLAB代码中,我还看到通过以下方法将加性高斯噪声添加到图像中 123 sigma = 10; % standard deviation (STD) g = I + sigma * randn(size(I)); %add gaussian noise with STD 10 没关系 现在,我们知道了方差的公式, 1 [![variance=sigma^2][2]][2] 其中sigma是STD。 因此,根据第二...
由梯度可以引出高斯拉普拉斯算子,去噪和锐化的一个集合。又想抑制图片中噪声,又想让图像变得清晰,大家要记住高斯拉普拉斯算子。 高斯函数利用高斯值给卷积核里面的值赋值,就相当于给图片里面每个像素这么一个权重值,当然是高斯权重。所以高斯其实也具备图像的去噪功能。那么高速具备渠道功能,对高斯函数进行二次求导,就得到...
('图片的傅里叶变换');I=imread('P1.jpg');%读入图像%给图像添加噪声grayI=rgb2gray(I);nI=imnoise(grayI,'gaussian',0.05);subplot(3,2,3);imshow(nI);title('加入高斯噪声后的图像');%加入噪声后图像的傅立叶变换FI=abs((fft2(...
椒盐噪声及高斯噪声图片加噪python实现(附代码) 写在前面 这个博客会记录我最近学习的笔记,算是成长记录啦,如果有错误的地方还请指出,这也是学习的过程呀! 椒盐噪声 椒盐噪声又称为脉冲噪声,它是一种随机出现的白点或者黑点。 椒盐噪声 = 椒噪声 + 盐噪声 ,椒盐噪声的值为0(黑色)或者255(白色),这里假设为等概...
椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声,它随机改变一些像素值。是由图像传感器, 传输信道,解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声往往由图像切割引起。椒盐噪声产生的原因:环境中的干扰(如电磁干扰),传感器(ADC)内部时序错误等。 分别对图片添加高斯噪声和椒盐噪声,并采用空间域滤波器进行过滤,包括均值滤波...
使用Python-OpenCV向图片添加噪声(高斯噪声、椒 在matlab中,存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数,但是很容易使用相关的函数来实现。 代码: importnumpy as npimportrandomimportcv2defsp_noise(image,prob):'''添加椒盐噪声...