在高斯分布的正交分解损失函数中,我们假设数据服从高斯分布,即数据点在低维空间中的分布应该是一个高斯分布。同时,我们还假设数据点在高维空间中的分布也是一个高斯分布。基于这些假设,我们可以通过最小化重构误差来学习低维空间的表示。 具体来说,我们可以将高维数据表示为一个矩阵X,其中每一行表示一个数据点。我们...
交叉熵损失函数及其与熵和KL散度的关系
这个函数是先将数据y通过softmax函数之后再利用交叉熵计算损失,所以我们当我们用这个函数的时候,激活函数可以不需要设置。 4、损失函数正则化 tf.nn.l2_loss(W) w为需要正则化的参数3
对数损失函数主要在逻辑回归中使用,样本预测值和实际值的误差符合高斯分布,使用极大似然估计的方法。 A.A.正确 B.B.错误 参考答案: 对点击查看答案 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号)你可能感兴趣的试题 单项选择题( )是建筑物的骨骼部分,在基本构件中斗拱起承重和挑出屋檐的作用。 A. 木构架 B. ...