首先当然是高斯分布(Gaussian distribution),也叫正态分布(normal distribution)。 这是最著名也是最常用的分布了。 用均值和方差可以描述高斯,下图为高斯分布。 高斯分布在机器学习中应用十分广泛。一般情况下,我们往往假设数据符合高斯分布。比如,当数据符合高斯分布时,最大似然和最小二乘法等价。 当数据分布比较复杂,...
,数据个数为n,在d 维空间中的分布不是椭球状,那么就不适合以一个单一的高密度函数来描述这些数据点的概率密度函数。 此时我们采用一个变通方案,假设每个点均由一个单高斯分布生成,而这一批数据共由M(明确)个单高斯模型生成,具体某个数据 属于哪个单高斯模型未知,且每个单高斯模型在混合模型中占的比例 未知,将...
plt.ylabel("ylabel",fontsize=ylabel_fontsize)plt.show()if__name__=='__main__':means=[2,4,5]stds=[0.8,1,0.5]plot_gaussian_distribution(means,stds) 这里展示的是高斯分布图,函数只用输入均值,标准差的数组就可以绘制出图片。填色代码主要是这一句: plt.fill_between(x=s_fit,y1=0,y2=st.nor...
最后,使用归一化后的矩阵作为卷积核与图像矩阵进行卷积即可实现高斯滤波。 绘制二维高斯分布的三维图像 下面给出代码(两种实现结果),绘制一个均值为(0,0),标准差为1的二维高斯函数的三维图: 代码实现: X=-25:1:25;Y=-25:1:25;sigma=1;% 标准差[x,y]=meshgrid(X,Y);Z=(x).^2+(y).^2;Z=-Z/(...
高斯分布图 7月份0.320.320.320.320.320.330.320.320.320.310.320.320.310.320.320.310.320.320.320.320.320.320.320.320.330.330.320.330.330.320.320.330.330.330.320.320.320.320.320.330.32 8月份0.320.320.310.310.310.320.320.320.320.310.320.320.320.320.320.320.320.320.320....
MATLAB实例:二维高斯分布图作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看:随笔分类 - MATLAB作图 问题描述:用MATLAB在一张图上同时画出二维高斯散点图与分布图。数据来源:MATLAB高斯混合数据的生成 将二维数据保存为gauss_data.txt。前期...
正态分布也叫常态分布,又名高斯分布,正态曲线两头低,中间高,左右对称其曲线呈钟形,因此人们又称之为钟形曲线。正态分布是连续随机变量概率分布的一种。它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。简单地说就是随便抓取一组数据, - 老紫于20220
为了使用Python绘制一个三维高斯分布图,我们可以遵循以下步骤: 1. 导入必要的Python库 首先,我们需要导入numpy用于数学计算和数组操作,以及matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d用于绘图。 python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from scipy.stats import mul...
MATLAB实例:二维高斯分布图作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看:随笔分类 - MATLAB作图 问题描述:用MATLAB在一张图上同时画出二维高斯散点图与分布图。数据来源:MATLAB高斯混合数据的生成 将二维数据保存为gauss_data.txt。前期...
看看这个图表能不能解决这个问题。我做了一个下午，只需要修改Sheet1中B列源数据就可以了，也可以将Sheet2中图表类型改为无数据点平滑散点图，随你个性修改其他属性项。