正态分布(Normal distribution),也称"常态分布",又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大
最后,使用归一化后的矩阵作为卷积核与图像矩阵进行卷积即可实现高斯滤波。 绘制二维高斯分布的三维图像 下面给出代码(两种实现结果),绘制一个均值为(0,0),标准差为1的二维高斯函数的三维图: 代码实现: X=-25:1:25;Y=-25:1:25;sigma=1;% 标准差[x,y]=meshgrid(X,Y);Z=(x).^2+(y).^2;Z=-Z/(...
我做了一个下午，只需要修改Sheet1中B列源数据就可以了，也可以将Sheet2中图表类型改为无数据点平滑散点图，随你个性修改其他属性项。
首先当然是高斯分布(Gaussian distribution),也叫正态分布(normal distribution)。 这是最著名也是最常用的分布了。 用均值和方差可以描述高斯,下图为高斯分布。 高斯分布在机器学习中应用十分广泛。一般情况下,我们往往假设数据符合高斯分布。比如,当数据符合高斯分布时,最大似然和最小二乘法等价。 当数据分布比较复杂,...
2、高斯分布详解 先来看一下高斯分布的概率密度函数: 上图所示为高斯密度函数的函数曲线。 上图为高斯密度函数的函数曲线,熟悉高斯分布的人自然觉得非常亲切,不熟悉高斯分布的朋友估计会感觉有些不知所云,这里简单介绍一下。 先介绍一下什么是概率密度函数,大家知道,y=f(x) 这种表达...
KL散度、最大熵、指数族函数、高斯分布、吉布斯分布之间的关系 这里还有一个彩蛋,直觉告诉我们:吉布斯既然表示的是一种能量,能量和熵之间很明显应该是存在某种联系的,数学的美妙就美妙在这里,如果有系统的学习过概率统计的同学应该知道,最大熵可以推出指数族分布,在满足熵最大的条件下,我们推导出的变量分布都是满足指...
答案：在MATLAB中，可以使用以下代码来绘制二维高斯分布图：matlab mu = [0 0]; %均值向量 sigma = [1 0.5; 0.5 1]; %协方差矩阵 x = linspace; %x轴范围及点数 y = linspace; %y轴范围及点数 [X, Y] = meshgrid; %生成网格点坐标矩阵 Z = mvnpdf, Y], mu, sigma); %计算二维...
MATLAB实例:二维高斯分布图作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看:随笔分类 - MATLAB作图 问题描述:用MATLAB在一张图上同时画出二维高斯散点图与分布图。数据来源:MATLAB高斯混合数据的生成 将二维数据保存为gauss_data.txt。前期...
MATLAB实例:二维高斯分布图作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看:随笔分类 - MATLAB作图 问题描述:用MATLAB在一张图上同时画出二维高斯散点图与分布图。数据来源:MATLAB高斯混合数据的生成 将二维数据保存为gauss_data.txt。前期...