怎样用matlab拟合一组符合高斯分布的数据,得出完整的高斯函数表达式.整个过程要用程序实现:x[1:1:124],y[Px](为一组符合高斯分部的数组)
【题目】matlab高斯拟合的函数我现在已经画出一个图像的概率密度曲线,我想再在这个图上画一个拟合的高斯曲线进行比较,用什么函数呢 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】使用plot(x,y,x1,y1,2,y2,.),括号中每两个数为一组,可画出多图像 反馈 收藏 ...
MATLAB中高斯拟合函数详解 什么是高斯拟合: 高斯拟合是一种通过高斯函数(也称为正态分布函数)来逼近数据点的数学方法。高斯函数通常用于描述那些中心对称且呈现出钟形曲线的数据分布。高斯拟合可以帮助我们找到数据的均值(即峰值位置)、标准差(即曲线的宽度)等统计参数。 MATLAB中实现高斯拟合的基本步骤: 数据准备:...
你公式的推导实际上是把最小二乘公式手推出来了,利用定理:超定线性方程组Ax = b的最小二乘解即为其法方程组A^T A x = A^T b的解,然后matlab里的左除法其实就是实现了x = (A^T A)^(-1) A^T b,虽然你公式没有错,代码没有错,但这两者的联系你没写清楚,很容易误导大家,这里推荐大家看这篇文章...
matlab 高斯拟合函数 在MATLAB 中,可以使用fit函数进行高斯拟合。以下是一个示例: matlabCopy code % 创建一个高斯模型函数 gaussian = @(x, a, b, c) a * exp(-((x-b)/c).^2); % 生成一些示例数据 x = 1:10; y = [1 2 4 7 9 7 4 2 1 0.5]; % 进行高斯拟合 fittedModel = fit(x...
在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法中介绍过"fitgmdist"函数的用法,这次用"fitgmdist"拟合一维数据。1. 一维高斯混合数据的产生1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 function data=generate_GMM() %前两列是数据,最后一列是类标签 %数据规模 N=300; %...
在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法中介绍过"fitgmdist"函数的用法,这次用"fitgmdist"拟合一维数据。1. 一维高斯混合数据的产生1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 function data=generate_GMM() %前两列是数据,最后一列是类标签 %数据规模 N=300; %...
General model Gauss1:f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 = 12.62 (-5.633, 30.88)b1 = 2002 (2001, 2004)c1 = 1.192 (-0.816, 3.2)Goodness of fit:SSE: 36.72 R-square: 0.5009 Adjusted R-square: 0.001709...
可以用matlab自带的cftool工具箱，很好用。首先在command window里敲入cftool，然后输入你想要拟合的向量和对应的x坐标，生成数据；然后通过fitting按钮，选择你生成的数据，选择任意你想要的拟合方式，就可以进行拟合了。
MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型（一维数据）