这其中高并发是指要支持很多并发用户,高性能是在高并发的前提下保证优秀的性能,高可用则是保证系统在某一节点出现问题时不会整体宕机且继续持续提供服务。由此可见三高的主要特性则是分布式和集群化,而我们主要要解决的问题则是安全性。 上图是一些常见的与我们生活息息相关的高并发场景。左上电商秒杀是最常见的场景...
1. 高效的编程语言和框架 选择高效的编程语言(如C++、Go)和高性能的框架(如Spring Boot、Django)是提高系统性能的基础。 2. 数据库性能优化 2.1 索引优化 创建适当的索引可以大幅提升查询效率。但需要注意索引的创建和维护成本,避免过多的索引影响写入性能。 2.2 查询优化 优化SQL查询,避免全表扫描,尽量使用JOIN代...
高性能是指程序处理速度非常快,所占内存少,cpu占用率低。高性能的指标经常和高并发的指标紧密相关,想要提高性能,那么就要提高系统发并发能力,两者互相捆绑在一起。应用性能优化的时候,对于计算密集型和IO密集型还是有很大差别,需要分开来考虑。还有可以增加服务器的数量,内存,IO等参数提升系统的并发能力和性能,但不要...
一、高并发: 高并发是现在互联网分布式框架设计必须要考虑的因素之一,它是可以保证系统能同时并发处理很多请求,对于高并发来说,它的指标有: 1、响应时间:系统对进来的请求反应的时间,比如你打开一个页面需要1秒,那么这1秒就是响应时间 2、吞吐量:吞吐量指每秒能处理多少请求数量 3、每秒查询率(QPS,Queries Per Se...
互联网的三高指的是互联网分布式系统构架设计中必须考虑的的因素,即高并发、高可用、高性能。 高并发:通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发常用的一些指标: 响应时间(Response Time):系统对请求作出响应的时间 吞吐量(Throughput):单位时间内处理的请求数量 ...
高并发（High Concurrency）：高并发指的是系统能够同时处理大量的用户请求或操作。在高并发环境下，系统需要有效地管理资源，如线程和数据库连接，以便同时服务于大量用户或执行大量任务，而不会降低性能或导致服务中断。高可用（High Availability）：高可用性指的是系统能够持续不断地为用户提供服务，即使面临部分故障或...
今天我们来聊一下互联网三高(高并发、高性能、高可用)中的高可用,看完本文相信能解开你关于高可用设计的大部分困惑 前言 高可用(High availability,即 HA)的主要目的是为了保障「业务的连续性」,即在用户眼里,业务永远是正常(或者说基本正常)对外提供服务的。高可用主要是针对架构而言,那么要做好高可用,就要首先设计好...
一致性 Hash 算法也是值得用一篇文章来讲的,如果暂时还不懂的话可以去搜一下。 常用的组件有 Memcache、RedisCluster 等,第二个是在高性能内存存储 Redis 的基础上,提供分布式存储的解决方案。 1.3 缓存使用指南 1. 适合缓存的场景: 读多写少: 比如电商里的商品详情页面,访问频率很高,但是一般写入只在店家上架商...
在架构设计中,高并发、高可用和高性能是三个相互支撑的概念,它们共同影响着系统的整体表现。以下是它们的具体含义和区别: 高并发 🚀 高并发主要关注系统的吞吐量,通常用QPS(每秒查询数)或TPS(每秒事务数)来衡量。TPS包括增删改查等所有操作,而QPS则主要针对查询操作。高并发的目标是确保系统能够处理大量的请求,保...
高并发、高性能、高可用,它们是互联网系统架构设计永恒的主题。 三高并不是孤立的,而是相互支撑,相互影响的,随着并发量的提高,请求延迟肯定会增大,就越考验系统的可用性和性能。 2、高并发 高并发是指互联网系统能够同时处理大量请求的能力。随着互联网业务的快速发展和用户数量的增加,系统需要处理的数据和请求量也越...