高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 一、高并发常用的衡量指标 响应时间: 用TP指标来衡量,TP指标是将一个时间段内的响应时间从小到大排序,并取某个百分点的响应时间作为值,比如TP99=50ms和TP999=80ms,就是指90%和99....
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发是指系统在同一时间段内同时处理大量请求的能力,这里的请求包括网络请求、数据库访问请求、文件读写请求等。简单讲,就是当有大量用户同时访问你的系统时,系统能够有效处理这些请求而...
什么是高并发 ,详细讲解 一、什么是高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。 响应时间:系统对...
实际上,从另外一个角度考虑,我们所说的高并发,并行已经是其一个子集。毕竟,单个CPU或者单个系统节点的处理能力有限,而且成本昂贵, 我们需要通过多个节点,采用可扩展的方式,来实现支撑尽可能高的并发能力。而水平扩展的能力,实际上从另外一个角度来说,并行是提升系统并发能力的重要手段。 那么,既然是高并发,那么多高...
缓存技术是高并发架构设计中常用的手段之一。通过将频繁访问的数据或计算结果缓存到高速存储介质中，可以大幅度提升系统的响应速度和吞吐量。常见的缓存方案包括内存缓存、分布式缓存和CDN（内容分发网络）等。内存缓存可以将数据缓存在服务器的内存中，减少对数据库等存储系统的访问压力；分布式缓存可以将数据分布在多台...
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创,原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”,为了更好的内容呈现,即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里,多是做IM、消息推送、客服系统、音视频聊天这类实时通信方面的开发者,在涉及到即时通讯技术时聊的最多的话题就是高并发、高吞吐、海量用...
1. 架构层面解决高并发问题 1.1 水平扩展：通过增加服务器数量来分担用户请求的压力，可以使用负载...
1.1.1 高并发场景 面试时常说的“具备高并发技术”,就是要求面试者具备解决高并发场景的技术。 高并发场景下,服务端要能快速响应前端的大量请求,比如商城秒杀或者大流量的SaaS平台。 无论是分布式还是单机模式,都会存在高并发场景,但是为了能更好的解决高并发场景,通常都不会让项目再保持单机模式,而是升级为分布式模...
可以支持从前端应用服务器到后端数据库的分钟级扩容缩容能力,快速应对海量并发业务请求。无需完成复杂的数据迁移,配置升级过程,业务不下线完成平滑升级。 多级缓存,稳定可靠 通过性能稳定,并发容量极高的缓存数据库集群和商用级消息队列服务,构建多级请求缓存能力,降低核心数据库服务压力,保障业务在高并发时期稳定运行。 高...
高并发( High Concurrency )是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求. 服务能同时处理很多请求,提高程序性能 并发: 多个线程操作相同的资源,保证线程安全,合理使用资源 cpu 多级缓存 为什么需要CPU cache : CPU的频率太快了,快到主存跟不上,这样在处理器...