本文将从架构师的视角出发，探讨构建高可用性系统的关键思考和方法。第一部分：高可用性系统的重要性 高可用性系统是指系统能够在面对故障或异常情况时保持持续稳定的运行状态。对于企业来说，高可用性系统有以下重要性：提高业务连续性：高可用性系统能够保障业务持续运营，避免系统故障造成的业务中断和损失。提升用户体验：...
高可用性的专业说法应该叫“系统可用性”,也就是“3个9”(99.9%或99.95%)、“4个9”(99.99%或99.995%)。系统可用性和建设SRE的目标强相关,SRE的稳定性目标就是尽量减少系统故障的发生,提升系统可用的时间占比。 目前业界有两种衡量系统可用性的方式,一个是时间维度,一个是请求维度: 时间维度:Availability =Upti...
这时候对A/B/C再增加多少并行数量,对提升整体性能和可用性都没有太大作用,系统可用性又回到最初的状态4个9,不能满足我们对高可用8个9的需求。 如果X系统是无状态的系统,那么它就满足系统完全独立的要求,解决方法就是,通过提升系统X的节点并行数量。无状态服务有很多种,比如:方向代理,负载均衡,COS/CDN分发网络(...
Veritas高可用性系统命令参考 命令概述 Veritas软件有VxVM、VVR、VCS和GCO。常用命令分为两类:状态查询命令和维护命令。高可用性系统(Sun Cluster)用到的软件有VxVM和Sun Cluster。常用命令分为两类:状态查询命令和维护命令。 命令汇总 表8-5常见命令汇总
本文将介绍几种常用的高可用性系统性能测试方法。 一、负载测试 负载测试旨在模拟正常和预期的运行负载,以评估系统在正常和峰值负载条件下的性能表现。在进行负载测试时,可以模拟多个并发用户对系统进行不同类型的操作,如登录、浏览、搜索等,以确定系统在实际使用情况下的性能能力。负载测试可以使用专门的性能测试工具来...
存储高可用的本质都是通过将数据复制到多个存储设备,通过数据冗余的方式来实现高可用。其主要的复杂性体现在:数据同步延时和数据复制中断带来的数据不一致问题。所以我们也主要从四个方面考虑问题。1、数据如何复制,2、各个节点的职责,3、如果应对复制延迟,4、如果应对数据复制中断。
三：高可用系统的可扩展性策略1. 垂直扩展：垂直扩展是指通过增加单个服务器的处理能力来提高系统的性能和容量。这可以通过增加CPU、内存、存储等硬件资源来实现。虽然垂直扩展比较简单，但是它有一定的限制，因为单个服务器的物理资源是有限的。2. 水平扩展：水平扩展是指通过增加服务器的数量来提高系统的性能和容量。...
Keepalived是一个基于VRRP协议实现的高可用解决方案。它主要用于Linux系统,通过虚拟路由冗余协议(VRRP)来实现服务的高可用性。在HA系统中,Keepalived扮演着关键的角色,确保关键服务如MySQL和RabbitMQ在出现故障时能够快速、平滑地进行切换。 VRRP协议和心跳机制
状态机具有简洁、直观的特点,可以清晰地描述系统状态的变迁过程和逻辑。在高可用性系统中,节点可能会有多种状态,例如主节点、备节点、成为主节点中、成为备节点中等,通过状态机,我们可以有效地处理和管理这些状态的转换。 Go语言中的状态机实现 我们首先定义一个Node结构,它代表系统中的一个节点,并包含节点的状态。
可以配置高可用性以同时处理硬件和软件故障;后者是最常见的停机原因。通过在系统、组件或应用程序发生故障时迅速复原服务,可以最大程度地缩短停机时间。 要确定高可用性对于您的组织而言是否至关重要,您必须考虑组件故障或整体系统故障的影响。实现高可用性使您的组织能够确保停机时间最短,并使您有可能在停机成本较高时...