高光谱数据以其丰富的光谱信息和精细的空间分辨率,为地物识别、环境监测、资源调查等领域提供了前所未有的机遇。然而,高光谱数据具有数据量大、信息冗余、特征复杂等特点,如何从海量数据中提取有用信息并进行高效的数据挖掘,已成为当前研究的热点和难点。 本文旨在探讨高光谱数据库的建设及其数据挖掘方法。本文将对高光谱数据库的设
传统的地物成分检测方法过程繁琐、费时费力,无法做到无损分析,而高光谱遥感能够做到实时、非接触、快速、无损检测,蕴含着近似连续的地物光谱信息。通过光谱重建,高光谱影像能获取地物近似连续的光谱反射率数据,与地面实测值匹配,从而将精细的地物成分光谱模型应用到地物信息提取中。无人机和有人机机载高光谱遥感能够探测具...
高光谱遥感数据库SalinasJa**ck 上传54.65 MB 文件格式 rar 课程资源 数据库 包括Salinas和Salinas-A This scene was collected by the 224-band AVIRIS sensor over Salinas Valley, California, and is characterized by high spatial resolution (3.7-meter pixels). The area covered comprises 512 lines by ...
摘要:U SGS-M IN、JPL、JHU、IGCP-264、A ST ER等是当前国际上几个常用的光谱数据库。本文通过分析这些光谱库数据,发现某些矿物的光谱在不同光谱库中有较大的差异,甚至在同一光谱库中也有多种曲线形态。由此进一步分析并验证了由矿物组成的各类岩石在光谱特征上存在更大的变异。这些差异都会给高光谱遥感图像分析...
刘逢耘炭入式嵩光谱教 据库的开发及目标分类 应用研咒 PleaSUre GrOUP OffiCe [T985AB-B866SYT-B182C-BS682T-STT18] 浙江省硕士学位论文论文题目:嵌入式高光谱数据库的开发及目标分类应用研究授予学位学科专业:控制工程 学科专业代码:085210 研究方向:智能信息融合与处理高光谱遥感技术在过去三十年中取得了飞速的...
１高光谱及高光谱数据库 高光谱遥感融合了成像技术和光谱技术，其 核心特点是图谱合一，即能够获取目标的连续、窄波段的图像数据的技术。利用高光谱遥感图像，一方面可以通过目标的空间几何形状信息对目标特征进行分析、识别和定位，另一方面，可以通过目标的波谱特性来确认目标或揭示目标更丰富的本质属性［１］。高光谱...
香港理工大学高光谱人脸数据库(PolyU-HSFD)图像处理科研数据集.pdf,香港理工大学的高光谱人脸数据库(PolyU-HSFD ) (The Hong Kong Polytechnic University Hyperspectral Face Database (PolyU-HSFD)) 数据介绍: The Biometric Research Centre (UGC/CRC) at The Hong Ko
高光谱数据库及数据挖掘研究 大数据 - 数据挖掘烤地**地瓜 上传11.42 MB 文件格式 nh 本文针对高光谱数据的特点建立一个适用的光谱数据库管理系统,实现了对高光谱数据的存储、管理和查询。分析讨论了常用的几种光谱匹配技术的特点,发展并验证了一种新的光谱匹配技术。
河流系统中不同丰度塑料碎片的高光谱反射率数据库 穆罕默达里·奥利亚伊, Ardeshir Ebtehaj& 克里斯托弗·R·埃利斯 科学数据第11卷,文章编号:1253(2024)引用这篇文章 摘要 河流系统向湖泊和海洋输送的塑料碎片污染已成为一个重大的环境问题,对生态系统、食物网和人类健康产生了不利影响。遥感为加强拦截和清除工作提供...
基于高光谱影像数据库的地理目标识别 维普资讯 http://www.cqvip.com