还有一些其他格式可用于存储高光谱数据，如BSQ（Band Sequential）格式、BIL（Band Interleaved by Line）格式、BIP（Band Interleaved by Pixel）格式等，它们以不同的方式将高光谱数据存储为二进制格式。高光谱数据特点分析 1. 光谱分辨率高：高光谱数据能够在很窄的光谱范围内进行连续采样，光谱分辨率远高于多光谱数据。
本文采用2D Wavelet, 3D Wavelet,FORPDN,HyRes等方法对高光谱图像进行降噪，运行环境为MATLAB R2021B。...
以一景360个波段的SpecTIR高光谱数据为例，它的波谱范围为0.4 μm-2.4 μm，涵盖了从可见光到短波红外的常见的植被反射或吸收的特征光谱区间，可以很好的用来进行植被生长状态的分析。4. 基于ENVI植被分析工具的海岸带植被监测 (1) 林木健康情况 用于病虫害监测、森林资源评估 原理：植被健康状况与绿度指数、...
1. 雄安新区航空高光谱遥感影像分类数据集 雄安(马蹄湾村)数据集是由中国科学院上海技术物理研究所研制的高分专项航空系统全谱段多模态成像光谱仪采集,光谱范围为400-1000 nm,波段数为250个,影像大小为3750*1580。地物类别共计19类,包括水稻茬、草地、榆树、白蜡、国槐、...
2.高光谱数据应用于植被监测的优势 健康植物的波谱特征主要取决于它的叶子,受其影响,健康植物的波谱特征表现如下: (1) 可见光谱段 在可见光谱段内,植物的光谱特征主要受叶的各种色素的支配,其中叶绿素起着最重要的作用。由于色素的强烈吸收,叶的反射和透射很低。在0.45um为中心的蓝波段和0.67为中心的红波段叶绿素...
高光谱数据主要包括以下几种：一、卫星高光谱数据 卫星高光谱数据是由各种遥感卫星获取的高光谱分辨率图像数据。这些数据涵盖了从可见光到红外光谱的广泛范围，能够提供地表特征、大气成分和环境条件等方面的信息。二、航空高光谱数据 航空高光谱数据是通过航空器（如无人机、飞机等）搭载的传感器获取的高光谱...
高光谱遥感技术，融合了成像与光谱的精髓，为用户提供了超越传统的方法来获取多维信息。它能够同步捕捉目标的二维空间信息和第三维的光谱数据，从而生成高光谱分辨率的连续、窄波段图像。高光谱遥感技术结合了成像与光谱的优点，提供高光谱分辨率，为用户在多领域提供了灵活的信息提取手段，能够更好地支持地物光谱机理模型和...
高光谱卫星遥感数据是指利用高光谱遥感技术从卫星平台上获取的地表反射或发射的光谱信息数据。以下是关于高光谱卫星遥感数据的详细解释：光谱数量多：高光谱的定义在于其光谱数量众多，通常可达几百个波段。这与多光谱遥感技术形成对比，多光谱一般仅有七八个波段。光谱间隔小：高光谱数据的波段间隔非常小，...
1 数据打开 OHS高光谱数据包含32个光谱波段,格式为一个波段一个tif文件和相应的RPC文件,带有一个meta.xml元数据文件,打开可以查询到卫星、载荷、中心点经纬度、成像时间、卫星观测角、太阳高度角等信息。 图OHS高光谱数据文件 (1)在ENVI App Store中安装中国国产卫星支持工具V5.3:打开/App Store/App Store,页面...
本专题以一景2013年5月1日获取的L1T级Hyperion数据为例介绍其在ENVI下的处理流程。包括数据打开、辐射定标、FLAASH大气校正以及图像自动配准等操作。 注:关于Hyperion L1R级数据的处理可以参考博文:ENVI下Hyperion高光谱数据预处理补丁Workshop及操作。(注:搜索网站中可找到这篇博文) ...