骨架提取算法是一种基于数学形态学理论的技术,它可以将图像中的物体转化为其最小特征表示形式。骨架提取算法通常通过以下步骤实现: 1. 对输入图像进行预处理,包括二值化、去噪等操作。 2. 进行形态学变换,如腐蚀、膨胀等操作,得到物体的轮廓。 3. 进行骨架提取操作,得到物体的最小特征表示形式。 4. 对得到的结果...
骨架提取算法旨在从图像或三维模型中提取出物体的骨架结构,骨架结构是物体的中轴线或主干线,可以用来描述物体的形状、拓扑结构和空间关系。骨架提取算法通常包括以下几个步骤: 1. 预处理 在骨架提取之前,需要对图像或三维模型进行一些预处理操作,例如去噪、平滑、分割等。预处理的目的是提高后续骨架提取算法的效果和准确...
骨架提取是一个连续的实体素删除过程。边界实体素的6邻居中必然有一个虚体素,每一个边界实体素也被称为简单点,删除它不会改变网格的拓扑关系,也就是网格的连通分量数、把手数(handle,h)、窟窿数(cavity,c)不会变。一个可以删除的简单点,在删除前后,必然满足下列式子: 我们也可以标记一些体素为不可删除的,在拓...
四、用结构元素对腐蚀后的图像进行开运算(消除小的白色区域),并求取腐蚀运算与开运算的差(得到消除的白色区域) 五、用【四】中求得的结果与之前求得的骨架进行并集运算,以获得本次循环求得的骨架 六、把本次循环中保存的腐蚀结果赋值给原图像 七、重复步骤【2】-【6】,直到将原图像腐蚀成空集为止。 最终求...
图像骨架提取,实际上就是提取目标在图像上的中心像素轮廓。说白了就是以目标中心为准,对目标进行细化,一般细化后的目标都是单层像素宽度。比如输入图像是这样: 输出骨架图像(红色) 关于骨架提取,现存的算法有一千种以上(论文[1]中谈到,There are more than one thousand algorithms that have been published on thi...
一个图像的"骨架"是指图像中央骨骼部分,是描述图像几何拓扑性质的重要特征之一。在求一幅图像X的骨骼过程中应该满足两个条件:第一,X以应有的规律缩小;第二,在X逐步缩小的过程中,应当使X的连通性保持不变。 原理如下: 中间的1不能删掉,否则会产生空洞 应该
②从p2-p9的顺序(就是p2p3,p3p4,p4p5...这种),01的数量为1 比如上图 按照顺序只有p2p3 p6p7是 01这种模式 数量即为2 ③ p2p4p6=0 ④ p4p6p8=0 如果满足这四个条件 就记录这个点等待最后删除(即是该点像素值设为0) 二.第二步 同样四个条件 ...
基于最大正方形原理的玉米作物行骨架提取方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于最大正方形原理的玉米作物行骨架提取方法说明:本发明公开了一种基于最大正方形原理的玉米作物行骨架提取方法,其步骤如下:采集玉米作物行RGB彩...专利查询请上爱企查
题目聚酰胺吸附色谱法的原理为___,适用于分离___、___、和___等化合物。1.Molisch反应的试剂是___用于鉴别___,反应现象___。2.将苷加入与水不相混溶的有机溶剂中,使水解后的苷元立即进入___中,从而获得原始苷元,该法称为___。3.苷类又称___,是糖与糖衍生物与另一非糖物质...