C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\CUPTI\lib64 1. 2. 3. 如图是添加结果 7、 在PyTorch官网复制安装GPU版本pytorch的命令 这里我遇到了一个问题,看到网上大多数教程说自己本机的CUDA版本要大于pytotch的安装版本,由于6月28日pytotch更新了一波,因此没有11.1版本的CUDA可供我安...
如果出现,那么只需要重新开一个终端再输入conda list即可正常显示。说明安装成功。 然后创建并激活一个虚拟环境,如下: conda create -n pytorch # 创建pytorch虚拟环境 conda activate pytorch # 激活虚拟环境 cat /usr/local/cuda/version.txt # 查看cuda版本 1. 2. 3. 4. 5. 6. (2)服务器下载安装 我没...
之后再分别输入print(torch.__version__)和print(torch.cuda.is_available())来查看Pytorch版本,以及是否可以调用GPU: 可以看到分别显示 1.13.1+cu117 和 True,代表版本是1.13.1,且是cuda11.7版本的,如果是cpu版本这里会不显示cu117而是cpu;True代表GPU可以被调用,如果是False,可能是因为CUDA安装不正常或是PyTorch...