安装完成CUDA,使用nvcc -V验证是否安装成功,看到如下信息说明安装成功 接下来就可以安装 cuDNN 了。 安装cuDNN 下载cuDNN,下载之前需要先注册一下 Nvidia 的账号,下载地址为:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download根据上面的对应关系,此处下载7.4版本: 选择Windows10版本下载 下载完成之后将其解压,解压之...
安装完成CUDA,使用 nvcc -V 验证是否安装成功,看到如下信息说明安装成功 接下来就可以安装 cuDNN 了。 安装cuDNN 下载cuDNN,下载之前需要先注册一下 Nvidia 的账号,下载地址为:developer.nvidia.com/rd 根据上面的对应关系,此处下载7.4版本: 选择Windows10版本下载 下载完成之后将其解压,解压之后的目录如下: 需要将...
确认CUDNN安装是否成功 目前博主知道的确认CUDNN安装是否成功的办法需要已经安装好pytorch框架才能确认 打开命令行,然后进入你已经安装好pytorch的conda环境,然后输入python并按回车 然后依次执行下列的命令 >>> import torch >>> print(torch.backends.cudnn.version()) #能够正确返回8200 >>> from torch.backends im...
当前标签:验证cuda和cudnn是否安装成功验证cuda和cudnn是否安装成功(转载) lmqljt 2021-11-25 16:24 阅读:3141 评论:0 推荐:0 编辑 导航博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 < 2025年1月 > 日一二三四五六 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ...
步骤1:显卡驱动安装 - 安装RTX 4090显卡的驱动步骤2:安装Ollama - 安装后即可利用显卡性能进行大模型推理步骤3:安装CUDA - 在进行大模型微调时,需安装深度学习环境,包括CUDA步骤4:安装CUDA和cuDNN步骤5:安装PyTorch步骤6:验证安装成功真也不是件容易的事。具体的过程,回头发文章上来。#RTX4090 #运维大模型 #...