不一样。深度学习的数据集分为训练集、验证集和测试集，但作用是不一样的。验证集和测试集在大部分情况下没有太多区别，对于深度学习模型来说的话，超参数的影响可能不会有传统机器学习那么大了。
可以不一样，训练集尽量使用较大的batch size（注意是尽量使用较大的，为什么是这个措辞呢？见补充）。...
肯定可以不一样，而且大部分时候不一样，测试集往往size是比较小的。但训练集则相反，关键还要看你对训...
1 VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集 我们经常从网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式)的,而yolov5训练所需要的文件格式是yolo(txt格式)的,这里就需要对xml格式的标签文件转换为txt文件。同时训练自己的yolov5检测模型的时候,数据集需要划分为训练集和验证集。这里提供了一份代码将xml...
华为云为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:深度学习训练集和测试集可以一样吗。
首先说可以不一样。这里简单说下bn在训练和推理阶段的区别，在训练过程中，样本均值和方差随着每个batch...
当然可以不一样啦。感谢评论区提醒，这句是错的---考虑到 batchnorm 的存在，尽可能一样为好。如果...
测试集又不学习参数，所以随便设置。下面会说一些batch的机制 batch的机制是batch中每个样本都会求一次梯度...
首先说结论：可以不一样。至于题主说的batchsize不能被验证集的样本总数整除的时候，即会出现一个不够...