2019 年，AI Engine 随着骁龙 855 移动平台来到第四代，能够实现每秒超过 7 万亿次运算，让 AI 在智能手机上有了更多元的应用，比如当时高通和网易合作利用 AI Engine 在部分骁龙移动平台上加速有道实景 AR 翻译功能，还有他们和腾讯合作借助骁龙神经处理 SDK 来进行终端侧的实际应用，比如手机 QQ 的“高能舞室”...
值得一提的是AI模型库能够自动处理从源框架到主流执行环境的模型转换，直接与高通AI引擎Direct SDK协同工作，并且应用硬件感知优化。开发者可将这些模型无缝集成进应用程序，缩短产品上市时间，发挥终端侧AI部署的即时性、可靠性、隐私、个性化和成本优势。此前高通也已经推出了高通AI软件栈(AI Stack)。从智能手机到PC、...
图|通过整体架构的优化,骁龙 855 可输出的 AI 算力高达 7TOPS 以上,是前代骁龙产品的 3 倍,也是对手 7nm 产品的两倍以上。 高通也与骁龙 855 同步发表了第四代 AI Engine 软件套件,可以为神经处理器 SDK、Google Android NN-API 以及 Hexagon NN 和 Math Library 带来使用效率和开发易用性的明显提升。 对于...
高通AI软件栈不仅支持主流AI框架(如TensorFlow、PyTorch、ONNX和Keras)和runtime(如TensorFlow Lite、TensorFlow Lite Micro、ExecuTorch和 ONNXruntime),还集成了面向Android、Linux和Windows不同系统的用于推理的高通神经网络处理SDK。此外,对于采用不同操作系统的跨平台产品,高通AI软件栈也都进行了支持,甚至连...
可以看到,高通除了构建了以CPU、GPU和Hexagon的AI硬件人工智能引擎,它还提供了AI引擎的软件开发套件,包括高通神经处理器SDK、Google Android NN-API以及Hexagon NN和高通Math Library。 在此之上,高通可以与更多AI软件合作伙伴事先更多AI应用,例如终端侧的AI语音、拍摄、游戏和XR等。 现在高通的AI软件合作伙伴在不断扩...
值得一提的是AI模型库能够自动处理从源框架到主流执行环境的模型转换,直接与高通AI引擎Direct SDK协同工作,并且应用硬件感知优化。开发者可将这些模型无缝集成进应用程序,缩短产品上市时间,发挥终端侧AI部署的即时性、可靠性、隐私、个性化和成本优势。
众所周知，在去年9月的IFA上，华为全球首发了搭载独立NPU的麒麟970八核处理器，首次把独立AI人工智能硬件带入移动处理器上，相比普通依靠GPU+CPU的方案能最大提升25倍DE AI性能，同时功耗还更低。而高通则是在今年初上市的骁龙845上采用了基于SDK的非独立硬件（Qualcomm AI引擎）方案，只说是自家的第三代人工智能...
但联想声称,它将是今年第一家将骁龙855手机推向市场的公司。 根据另一份报告,骁龙855将整合像苹果A11和华为麒麟970一样的NPU,以支持AI加速。即便是现在高通骁龙也有多种型号支持人工智能。但将传统的CPU、GPU、DSP硬件单元、SDK软件开发工具包集成到AIE引擎中,在某些情况下,加速度效率明显不如独立硬件单元高。
高通骁龙现在也有多款型号支持AI,但借助的是传统CPU、GPU、DSP硬件单元和SDK软件开发包,整合成AIE引擎,特定情况下的加速效率显然不如独立硬件单元来的高,而且会加重CPU、GPU、DSP的负担。 在今年2月,初高通宣布推出人工智能引擎AI Engine(Artificial Intelligence Engine),该人工智能引擎AI Engine由多个硬件与软件组成...
另有报道称，骁龙855会像苹果A11、华为麒麟970那样，集成NPU神经网络单元，以支持AI人工智能加速。高通骁龙现在也有多款型号支持AI，但借助的是传统CPU、GPU、DSP硬件单元和SDK软件开发包，整合成AIE引擎，特定情况下的加速效率显然不如独立硬件单元来的高，而且会加重CPU、GPU、DSP的负担。