算法介绍：CNN是一种深度学习算法，专门用于图像处理和模式识别。它通过多个卷积层和池化层来提取图像中的特征，以进行分类或识别任务。应用：在驾驶证识别OCR中，CNN可以用于文字识别阶段，通过学习字符的特征，从文字区域中识别出每个字符的标识。3. 循环神经网络（RNN）：算法介绍：RNN是一种递归神经网络，具有记忆...
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方法包括:通过将预设历史图像数据输入预设目标检测模型确定对应的目标检测算法模型;获取遮挡车牌车辆的图像数据输入目标检测算法模型,确定算法模型输出的车辆特征,判断车辆特征中的遮挡车牌位置区域特征是否存在,若是,则提取遮挡车牌位置区域特征并输入到预设卷积循环神经网络的卷积层,将得到的特征序列概率分布输入到卷积循环神...
应用:在驾驶证识别OCR中,边缘检测算法可用于定位文字区域的边界,帮助进行文字检测。 2. 卷积神经网络(CNN): 算法介绍:CNN是一种深度学习算法,专门用于图像处理和模式识别。它通过多个卷积层和池化层来提取图像中的特征,以进行分类或识别任务。应用:在驾驶证识别OCR中,CNN可以用于文字识别阶段,通过学习字符的特征,从...