主要从事台风强对流等灾害天气数值预报和人工智能预报研究,主持完成国家重点研发计划专项、国家973课题、国家自然基金等10余项省部级以上项目。提出的对流参数化方案被美国NCAR/WRF引入V3.3及其最新版本;提出的基于人工智能识别强对流突变特征和降水短临算法被美国地球物理协会(AGU)期刊TOP引用;参与提出“风乌”气象大模型。
马雷鸣，中国气象局上海台风研究所二级 研究员 ，上海市气象局人工智能专业总师 ，气象学博士，，曾任上海台风研究所数值室主任，上海中心气象台台长。主要从事数值预报以提高台风、强对流等灾害性天气预报能力。担任国家重点研发计划 首席科学家 、国家973计划课题组长、国家自然科学基金项目负责人，国家重点研发计划重点...