多样化样本:涵盖了五种不同状态的马铃薯,确保模型能够适应多种类型的病害和缺陷。 详细标注:每张图像都附有详细的边界框标注(VOC或YOLO格式),标明了每个马铃薯的位置和大小。 适用性强:数据集适用于多种深度学习框架和模型,便于进行目标检测任务。 应用场景 质量控制:在马铃薯收获后进行质量检查,确保产品符合市场标准。 供应链管理:帮助供应链中
名称:马铃薯土豆病害识别检测数据集 图像数量:1700张(已增强) 标注对象: Early-Blight:早疫病 Healthy:健康 Late-Blight:晚疫病 标注数量: Early-Blight:5123个 Healthy:319个 Late-Blight:2514个 用途:该数据集专为马铃薯土豆病害识别和检测任务设计,适用于农业监测、病害管理、质量控制等领域。通过使用YOLO(You Onl...
一、马铃薯种薯数据集的重要性 马铃薯种薯数据集记录了关于马铃薯种植的各种关键信息,如土壤条件、气候条件、病虫害情况等。通过分析这些数据,我们可以找出影响马铃薯生长的关键因素,从而制定更为精准的种植策略。 二、数据集的构成 该数据集通常包含多个字段,涵盖了从种植到收获的各个环节。...
数据集中大约1000张是单个叶子图片 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1332 标注数量(xml文件个数):1332 标注数量(txt文件个数):1332 标注类别数:9 标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而...
马铃薯检测数据集在工业生产中,专指用于训练和优化马铃薯品质检测模型的数据集合,涵盖马铃薯的大小、形状、瑕疵等多种特征。对于B2B买家而言,这类数据集多用于研发智能分拣系统或提升现有检测精度。我们平台能提供多样化的马铃薯检测数据集,无论是用于算法初训还是精度调优,都能满足您的需求。您可以告知具体应用场景,我们会...
(一)数据集内容 该数据集主要涵盖马铃薯的两种主要病害:早期疫病(Early Blight)与晚期疫病(Late Blight),同时包含健康马铃薯样本。这些样本以图像形式展现,为研究人员提供了直观的视觉信息,便于通过图像分析技术识别不同病害状态与健康状况。 (二)数据集目标
数据采集地点位于内蒙古呼伦贝 尔两块成熟期种薯试验田,采集时间为 2022 年 8 月 13 日,16 日和 18 日,期间共完成了 3 次不同空间分辨率的光谱数据及 图像数据采集.本文数据集的光谱数据完整,叶片数据清晰,可为马铃薯作物识别,种植面积估测以及成熟期期间不同日期 的马铃薯相关植被指数变化等研究提供数据支撑....
简介:【python】Python马铃薯批发市场交易价格数据分析可视化(源码+数据集)【独一无二】 一、设计要求 2012-2018 年中国马铃薯批发市场交易价格调查统计数据集本数据集收集了中国多年马铃薯批发市场交易价格数据,不仅涵盖了不同时间尺度的马铃薯平均价格、环比及同比价格变化率,同时包含不同地理空间尺度的价格数据,可为马铃...
爱给网提供海量的合集成套资源素材免费下载, 本次作品为png 格式的马铃薯瓦斯抽放数据(PotatoMineG), 本站编号32848180, 该合集成套素材大小为1k, 分辨率为100 x 60, 该素材已被下载:88次, 作者为Mars-96, 更多精彩合集成套素材,尽在爱给网。 找到更多"游戏2d素材/合集成套/马铃薯瓦斯抽放数据"资源搜索更多 ...
土豆马铃薯损害检测数据集 在这里插入图片描述 8003张,提供yolo和voc两种标注方式 在这里插入图片描述 5类,标注数量: Diseased-fungal potato: 疾病菌害土豆 - 7130 Potato: 土豆 - 9317 Damaged potato: 受损土豆 - 4689 Defected potato: 有缺陷土豆 - 3784 Sprouted potato: 发芽土豆 - 4290 image num: - 80...