以西安市PM10日平均浓度时间序列为例,根据小波分析的基本原理,应用小波变换的时频局部化功能,对大气污染物时间序列的变化进行了分析,清楚地给出了大气污染物的年变化趋势及突变特征.这些特征对大气污染物的治理、预报和控制具有十分重要的实际意义.研究结果表明,将小波变换应用于大气污染物时间序列的分析是...