Result SampleYOLOV8::GetResult(std::vector<InferenceOutput> &inferOutputs, string imagePath, size_t imageIndex, bool release) { uint32_t outputDataBufId = 0; float *classBuff = static_cast<float *>(inferOutputs[outputDataBufId].data.get()); // confidence threshold float confidenceThreshold...
您好,现在您的这个代码是根据某个样例修改来的吗还是您自己根据yolov8模型编写的? 报错是指这个索引在字典中不存在,也就是names里的索引有问题. 您可以确认下yolov8的输出和您当前的nms后处理代码逻辑是否匹配.yolov8输出通常是(1,84,8400),8400代表8400个框,84代表框的位置表示x,y,w,h四个值+ 80个类别的置...
文章目录 🚀🚀🚀前言一、1️⃣ Orange Pi AIpro开发板相关介绍1.1 🎓 核心配置1.2 ✨开发板接口详情图1.3 ⭐️开箱展示 二、2️⃣配置开发板详细教程2.1 🎓 烧录镜像系统2.2 ✨配置网络2.3 ⭐️使用SSH连接主板 三、3️⃣部署yolov8深度学习纤维分割检测模型3.1🚀 yolov8模型介绍3.1...