香农公式计算例题 香农公式是用来计算信息论中的信息量的公式。它由克劳德·香农在1948年提出,被广泛应用于通信和数据压缩领域。 香农公式可以表示为: H = -Σ(p * log2(p)) 其中,H代表信息的熵(entropy),p代表事件发生的概率。 下面是一个计算信息量的例题: 假设有一个事件,该事件有4种可能的结果,每种...
1、楼主我帮你算了一下,按照香农公式C = W log2 (1+S/N)计算：第一小题,我算出来也是约为108倍第二小题,我算了一下是不能,如果要再增加20%,必须在刚才的基础上再增加约12倍不知道我计算有无失误,纯粹参考。