饱和函数，我猜，例如sigmoid函数，只有在接近零的位置，导数变化大，在远离零的位置，函数值趋近于0或1...
神经网络激活函数中,非线性斜面函数的饱和值,为该神经元的最大输出。( )A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
百度试题 结果1 题目深度学习中的激活函数需要具有哪些属性? A. 计算简单 B. 非线性 C. 具有饱和区 D. 几乎处处可微 相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏
百度试题 题目深度学习中的激活函数需要具有一定的属性,下面错误的是 A.非线性B.计算简单C.几乎处处可微D.具有饱和区相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
关于BP算法优缺点的说法错误的是 ( )。 A、BP算法不能用于处理非线性分类问题 B、BP算法训练时间较长 C、BP算法容易陷入局部最小值 D、BP算法训练时候可能由于权值调整过大使得激活函数达到饱和 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 对减计数器执行复位指令时,计数器位变为OFF,计数器当前...
输入的数据经过的是非线性处理。sigmoid、tanh、relu等等是常用的非线性激活函数，不同的激活函数特点不...
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百度试题 题目神经网络激活函数中,非线性斜面函数的饱和值,为该神经元的最大输出。( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目不属于深度学习中的激活函数需要具有的属性?() A. 计算简单 B. 非线性 C. 具有饱和区 D. 几乎处处可微 相关知识点: 试题来源: 解析 :C 反馈 收藏