总体而言,饱和运算用于控制结果的范围,防止溢出,而取模运算用于获取除法的余数,通常应用于周期性的操作。在图像处理中,这两种运算都有其应用场景,具体取决于需要实现的效果。具体下面来说。 2,在图像处理中,饱和运算和取模运算的区别,联系,应用场景分别是什么? 在图像处理中,饱和运算和取模运算都可以用于对图像像素...
解析 答:饱和运算的含义是指:当操作结果的数值超过此类型数据(字节、字、双字)的最大界限时,其结果就用此类型数据的最大值(加法运算)或最小值(减法运算)代替。 对于无符号数,当最高位产生进位(借位)表示超出最大界限。对于有符号数,发生溢出表示超出最大界限。 7F00H + 1900H = 9800H...
汇编饱和运算是在汇编语言层面实现特定数据处理限制的运算方式。它对数据的运算结果进行边界限制，以确保数据在合理范围内。汇编饱和运算常用于数字信号处理领域。比如在音频处理中能防止数据溢出造成失真。其基本原理是设定数据的上下限阈值。当运算结果超出上限时会被设定为上限值。若运算结果低于下限则会被设为下限值。...
总体而言,饱和运算用于控制结果的范围,防止溢出,而取模运算用于获取除法的余数,通常应用于周期性的操作。在图像处理中,这两种运算都有其应用场景,具体取决于需要实现的效果。具体下面来说。 2,在图像处理中,饱和运算和取模运算的区别,联系,应用场景分别是什么? 在图像处理中,饱和运算和取模运算都可以用于对图像像素...
所谓饱和运算(saturation),就是当运算结果大雨某个上限或是小于某个下限时,结果就等于上限或下限。 饱和运算是图像处理中比较基本的运算,在图像的滤波、亮度增强、编解码等操作中都会遇到这个操作,所以研究如何用最优的方式运行该运算就很有意义了。 由于我们最常见到的图像每个通道的位深为8比特,事实上我基本上没见...
专利名称:适合于进行饱和运算的处理器的制作方法 技术领域: 本发明涉及用于信息处理装置的处理器,特别涉及饱和运算的改进。 背景技术: 饱和运算用于图像处理、伺服控制等各种技术领域。所谓饱和运算就是判断运算结果是否落在预置的运算幅度之内,或者是否超过预置的运算幅度,在超过的情况下,对运算结果进行修正运算。
嵌入式程序员遇到饱和运算的概率大于其他平台的程序员, 因为嵌入式平台有很多8bit, 16bit的内核, 即使是32bit, 64bit,为了节省存储空间, 程序员往往还是倾向于使用最小的存储单元. 这样就时时会遇到溢出的情况, 比如: uint8_t test_u8 = 255; uint8_t test_res_u8 = test_u8 + 1; ...
饱和加法:a+b=c,当计算结果大于c可表示的最大值或者小于c可表示的最小值时,计算结果取值为这个最大值或最小值。 非饱和加法:a+b=c,如果计算结果一出,则直接去掉一出位,剩下的就是结果。 如:reg[3:0] a, reg[3:0] b,reg[3:0] c, 若a=1100,b=1000,计算结果c,若对于饱和算法,则c的值为1111...
饱和操作如果两加数加起来大于最大值，只保留低位