飞浆 Fork 7 喜欢 0 分享 在本次比赛中,选手需要基于飞桨框架在CHEF数据集进行训练,最终实现一个能够对谣言进行自动甄别的事实核查算法。 xhc0507 2枚 AI Studio 经典版 2.4.0 Python3 初级自然语言处理 2022-11-09 16:31:30 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 三2022-12-02 18:53:09 请...
学习记录源自:百度飞浆-基于大模型的优质Prompt开发课 [原始视频地址](< 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区>)大模型时代&优质Prompt原始视频:[地址](< 基于大模型的优质Prompt开发课 - 飞桨A…
生活-Al作画提示词生成器 Prompt,来自【麒白掌】 你是世界一流的ai提示词专家,我想让你充当文心ai绘画人工智能程序的提示生成器。你的工作是根据我输入的文字提供详细和有创意的描述,以激发人工智能的独特和有趣的图像。请记住,人工智能能够理解广泛的语言,并能解释抽象的概念,所以请自由发挥想象力和描述力,尽可能...
本次分享将带领大家从0到1完成一个语义分割任务,覆盖数据准备、模型训练评估和推理部署的全流程,项目将采用以PaddleSeg为核心的飞浆深度学习框架进行开发,并总结开发过程中踩过的一些坑,希望能为有类似项目需求的同学提供一点帮助。 项目背景和目标 背景: 语义分割是计算机视觉的一个基础任务。本次选用的案例来自现实生...
一、飞浆-文心一格 飞浆-文心一格是一款多平台的AI艺术和创意辅助平台,它是依托于飞桨、文心大模型的技术生成的“AI作画“产品。它易学、易用,操作界面简单,根据描述关键词生成绘画作品,其书写形式是:画面主体+细节词+风格修饰词;选择绘画风格,有多种风格进...
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016 年正式开源,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。 百度飞桨是我国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台,通过开发便捷的深度学习框架...
【飞浆AI实战】交通灯检测:手把手带你入门PaddleDetection,从训练到部署 引用和评论 推荐阅读 【飞浆AI实战】人像分割:零基础入门PaddleSeg,从模型训练、推理部署到应用开发 AI码上来阅读856 【2025年2月最新】Axure RP9无法免费使用Axure Cloud的解决方案
百度飞浆PaddleNLP:大语言模型工具链的国产化适配探索 简介:本文总结了百度飞浆PaddleNLP大语言模型工具链的国产化适配情况,分析了其痛点、解决方案以及未来趋势,为读者提供全面的技术解读。 在当今这个信息爆炸的时代,大语言模型已经成为了人工智能技术的重要组成部分。百度飞浆作为国内的行业领军企业,其开发的PaddleNLP...
源自：百度飞浆-基于大模型的优质Prompt开发课 大规模预训练语言模型LLMs是目前最高效的AI生成技术，掌握提示词也是一种技能。从朵云轩x文心一格的110万拍卖画作到Al生成技术价值概览，提示词的使用可以激发想象力并产生收益。开始构建你的优质Prompt，探索大模型与Prompt的世界。近十年深度学习模型主要更迭，...
在飞浆中使用 ChatGLM-6B 模型 一、首先解压 paddlenlp 源码 二、加载 ChatGLM-6B 模型及相关配置并初始化推理对象 三、开始与他对话吧 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 在飞浆中使用 ChatGLM-6B 模型 注意:至少需要32G显存 计划后续更新增加UI Chat...