2023年“中国软件杯”大学生软件设计大赛飞桨小汪赛道官方数据集 Mr.郑先生_ 12枚 GPL 2 目标检测计算机视觉语义分割 1 29 2023-03-17 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 一、数据概览 该数据集有两个部分,分别用于目标检测任务和语义分割任务: └── robot_dog_dataset # 数据集根目录 ├...
2023年“中国软件杯”大学生软件设计大赛飞桨小汪赛道的主题是“电力巡检智能软硬件系统开发”。参赛选手需要让飞桨小汪学会感知复杂环境,为智能电力工作提供实时智能分析与决策支持。 参赛选手需要基于给定数据集设计,利用百度飞桨PaddlePaddle深度学习平台及宇树四足机器狗平台,在现有模型的基础上设计环境感知算法,打造面向复...
会员飞桨官网 公开项目>2023年“中国软件杯”飞桨小汪赛道目标检测部署 2023年“中国软件杯”飞桨小汪赛道目标检测部署 Fork 0 喜欢 0 分享 使用PaddleInference完成目标检测部署 可无语 6枚 BML Codelab 2.5.0 Python3 初级计算机视觉分类 2023-08-01 15:05:35 ...
中国软件杯飞桨小汪线下实训营-Go1Demo 项目主页:AI Studio 预期目标: 使用mini-HaGRID数据集,借助PaddleDetection工具训练一个可以识别like、call、stop三种手势的目标检测模型 借助PaddleLite工具将检测模型部署至宇树Go1四足机器人 结合运动SDK,实现: 没有检测到手势,小狗原地不动 检测到like手势时,进行运动跟随 ...
2024“中国软件杯”大学生软件设计大赛飞桨小汪赛道-基线 Baseline 注意开源协议,保留源代码的一切权利 You're under no obligation to choose a license. However, without a license, the default copyright laws apply, meaning that you retain all rights to your source code and no one may reproduce, distr...
中国软件杯飞桨小汪线下实训营 写在前面: 预期目标: 1.服务器端模型训练 1.1 数据准备 1.2 下载并安装PaddleDetection v2.4 1.3 新建数据集配置文件 1.4 新建训练配置文件 1.5 训练模型 2.模型导出 2.1 导出为PaddleInference格式 2.2 服务器端安装PaddleLite 2.3将模型导出为PaddleLite格式 3.可视化模型 3.1 下载...
基于官方的bseline进行的改进,重点改进了目标检测推理脚本的预测速度,由原始的官方版本的约19FPS提高到40FPS。欢迎大家使用,希望大家点个star - 飞桨AI Studio
2023年“中国软件杯”大学生软件设计大赛飞桨小汪赛道,一键整合版本,开箱即用,简单调参训练 - 飞桨AI Studio
公开项目>【官方】2023年“中国软件杯”大学生软件设计大赛飞桨小汪赛道基线系统_副本 【官方】2023年“中国软件杯”大学生软件设计大赛飞桨小汪赛道基线系统_副本 Fork 1 喜欢 0 分享 基于PaddleDetection和PaddleSeg开发环境感知算法,打造面向复杂环境的智能电力巡检机器狗。
公开项目>【官方】2023年“中国软件杯”大学生软件设计大赛飞桨小汪赛道基线系统_副本2 【官方】2023年“中国软件杯”大学生软件设计大赛飞桨小汪赛道基线系统_副本2 Fork 2 喜欢 0 分享 基于PaddleDetection和PaddleSeg开发环境感知算法,打造面向复杂环境的智能电力巡检机器狗。