本文将从历史的角度出发,回顾风险中性定价模型的演变过程,并分析其当前的发展趋势。 一、传统的风险中性定价模型 传统的风险中性定价模型主要基于Black-Scholes期权定价模型,它假设市场中不存在套利机会,并以风险中性的概念为基础,即在风险中性状态下,资产价格的期望收益率等于无风险利率。该模型在1973年由Black和Scholes...
风险四:恶意使用的风险 恶意使用大型语言模型(LLMs)的风险随着技术的普及而增加,这些风险包括但不限于制造虚假信息、威胁网络安全、提高犯罪效率等。以下是一些潜在的恶意使用风险和相应的应对措施: 风险五:人机互动的危害 大型语言模型(LLMs)通过学习其训练语料库中的统计属性来生成语言,这些语料库通常来自网页、书籍...
3MRA(the Multimedia, Multi–pathway, Multi-receptor Exposure and Risk Assessment)是第一代模型,是一种在不确定条件下,针对全国性多介质,多途径和多受体进行风险评估的体系,用于评估废物处置区域内对生态,人类构成风险的污染物的浓度阈值.本文中,通过对3MRA模型及其在国内外发展应用现状的综述,认为模型具有良好的...
个人信用卡发展现状及信用风险评估模型分析
圆桌对话环节以大模型算法的创新发展与安全风险为主题展开讨论。滕达表示，大模型给大家带来的最直观的感受是它的“涌现能力、溢出能力”，当大模型的参数达到一定阈值，模型的能力产生类似“核裂变”那样的溢出反应，产生代差级别的能力。他认为未来大模型将有三个特点：一是去流程化，未来研发的软件可能不再需要界面...
农村经济发展中的信贷风险的数学模型分析[字体:大中小]摘要:在我国,增加对农村等贫困地区的贷款已经成为近年来提高贫困地区的生产力和生活水平的一项重要政策。本文依据信贷理论,建立了相关的数学模型对信贷理论实际应用进行了检验,对农村家庭投资生产提供理论依据。最终得出的结论显示,信贷风险的减轻有益于农村生产力、生...
人工智能大模型行业是指以超大规模参数(通常在十亿个以上)、超强计算资源的机器学习模型为核心,利用大数据和深度学习技术,通过训练出具有强大智能能力的模型,为多个领域提供智能服务的行业。这些大模型可以处理海量数据,完成各种复杂任务,如自然语言处理、图像识 ...
信用风险计量经历了三个主要发展阶段是( )。 A.专家判断法—信用评分模型—违约概率模型分析B.信用评分模型—专家判断法—违约概率模型分析C.违约概率模型分析—信用评分模型—专家判断法D.专家判断法—违约概率模型分析—信用评分模型 答案 A 解析 信用风险计量经历了三个主要发展阶段是:专家判断法—信用评分模型—违...
下列关于行业风险分析框架中行业成熟度的说法,错误的是( )。 A. 国际上通用的衡量模型主要有三阶段模型与四阶段模型 B. 四阶段模型将行业的发展分为启动阶段、成长阶段、成熟阶段、衰退阶段 C. 处在启动阶段行业的企业虽然风险很大,但收益也很大,因而适合贷款授信 D. 处在成长阶段的行业通常年增长率会超过20% ...
2022年12月1日,OpenAI发布了自然语言生成式模型ChatGPT,可以通过人工智能模型来与用户对话,并自动理解用户的问题,提供更精确、更有价值的信息。ChatGPT建立在GPT-3的后续改进版本GPT-3.5基础上,通过引入强化学习模型,大幅提高了AI在人机对话时的准确度和可控性,实用性得到广大用户的积极反馈。ChatGPT下游应用场景包括代...