GFS数值模式是全球气象预报中常用的工具,但其预报结果往往存在一定的误差。通过机器学习方法,可以对这些预报结果进行订正,提高预报的准确性和可靠性。具体目标包括: 使用随机森林挑选重要特征 应用K近邻和决策树模型订正风速 利用梯度提升决策树(GBDT)进一步提升订正效果 对比不同模型的性能,选择最优模型 2. 数据准备 数据来源包括GF
去年登陆火星极乐平原的NASA洞察号探测器已经开始工作，它搭载的辅助载荷子系统(APSS)正在记录当地天气数据并传回地球。由于火星赤道以北正值隆冬，上周日最高气温为零下17℃，最低气温零下95℃，风向西南，最高风速16.9米/秒。和地球相比，火星的环境要恶劣得多。火星大气非常稀薄，密度只有地球的1%，主要成分是二...
数据集介绍 训练集 训练集包括1178批风速实况和模式预报数据,每批数据为 14 个站点采集的数值模式预报量(共 14* 48 * 72 个记录,48 为48个小时,72 为模式预报变量数)以及实况风(共 14* 48 * 3 = 2016 个记录,3 为风速实况数据,包括风向、风速、小时内极大风速)。 数值模式预报数据集:features_Sample00...
3.1 GFS数值模式的风速预报订正 3.1.1 随机森林挑选重要特征 3.1.2 K近邻和决策树模型订正风速 3.1.3梯度提升决策树GBDT订正风速 3.1.4 模型评估与对比 3.2 台风预报数据智能订正 3.2.1 CMA台风预报数据集介绍以及预处理 3.2.2 随机森林模型订正台风预报 3.2.3 XGBoost模型订正台风预报 3.2.4 台风“烟花”预报效...
基于高精度地形数据的地面风速预报偏差订正算法 主要完成人 张鑫宇,陈敏,范水勇,黄向宇 成果简介 模式地形和实际地形不匹配是影响地面风速预报性能的主因。为此基于高精度地形数据和相似理论构建地面风速预报偏差订正算法,主要改善地形不匹配...
10级以上的站出现在丰台、房山、、怀柔、平谷、门头沟、延庆。全市最大阵风风速:延庆二海陀36.7米/秒(12级);平原地区为房山燕山,为25.7米/秒(9级)。天气预报:预计13日下午到傍晚风力大,有5、6级偏北风,最大阵风9~11级,西部地区相对明显,山区局地12级以上。目前处于分区域的大风橙色预警信号中。
(一)天气预报(7分)天气预报是人们通过观察气温、湿度、风向、风速、气压等天气条件的变化,收集大量的数据,来对未来某一地点地球大气层的状态进行的预测。 阅读下面的“天气预报”图,完成习题。25℃多云西北风3级16 ～28℃今天周一周二10月16日10月17日10月18日★ x/2 多云小雨转中雨小雨转多云1 ∼28°C19...
JD-WQX2风速风向检测器是一种用于测量风速和风向的设备，它在气象预报和天气监测中提供了重要的数据支持。这种仪器通常包括风速传感器和风向传感器，能够准确地测量风的速度和方向，并将这些数据转化为数字信息供分析和预测之用。在气象预报中，风速风向检测器扮演着关键的角色。通过实时监测风速和风向，气象部门可以更...
摘要:基于Pydda反演算法、三次方程内插法及典型相关分析法,利用多普勒雷达径向速度反演风场、ERA5-Land再分析风场和气象自动站风场进行风场数据融合,并分析1909号超强台风“利奇马”登陆前后融合风场的特征。试验结果表明:融合风场结合了各类风场的独特...
∴ 天气预报主要是通过收集大量的数据(气温、湿度、风向和风速、气压等),然后运用气象学来确定未来空气的变化。由于大气运动过程的复杂以及今天科学技术并没有透彻地了解大气运动的过程,因此天气预报也会有一定的误差。【小题1】上图是厦门市2020年7月23日至27日的天气情况。其中26日的天气预计是( ) A.晴 B....