使用自定义图片:在AI配图选项卡->风格迁移组的 Gallery 控件中->单击“自定义”按钮,上传自定义图片,即可基于选择图片渲染当前地图,地图窗口中显示风格迁移后的地图。 在地图窗口左下角弹出图片预览对话框,可单击”选择”按钮,更改自定义图片;如若关闭了预览窗口,可在风格迁移设置对话框中勾选“显示预览窗口”复选框...
1. 风格迁移开山之作 2015年,Gatys等人发表了文章[1]《A Neural Algorithm of Artistic Style》,首次使用深度学习进行艺术画风格学习。把风格图像Xs的绘画风格融入到内容图像Xc,得到一幅新的图像Xn。则新的图像Xn:即要保持内容图像Xc的原始图像内容(内容画是一部汽车,融合后应仍是一部汽车,不能变成摩托车),又要...
Neural-Style 或者叫 Neural-Transfer,可以让你使用一种新的风格将指定的… 灰灰发表于磐创AI 英伟达的实习生提出零样本风格迁移:多模态CLIP玩出花,只用文本就能干CV的活! 英伟达的实习生提出零样本风格迁移:多模态CLIP玩出花,只用文本就能干CV的活! 2021-09-02 12:47 新智元报道来源:GitHub 编辑:LRS 【新智元...
如图1.6所示,假设我们有两类图片,一类图片均为莫奈的油画,它们具有相同的图像特征,另一类均为实拍风景照,这两类照片是非配对的,现想根据莫奈的图像数据集生成出实拍风景的内容,同时根据实拍风景数据集生成出莫奈风格的内容,那么后者就是现在在图像美化中常常出现的风格迁移;或者说我们可以将根据马生成斑马,根据冬天生成...
而现在,利用协方差矩阵可以得到纹理信息,我们就可以完成风格迁移。 协方差是一个二阶的统计信息,这里使用Gram matrix来代替协方差矩阵---(其实就是没有减去均值的协方差矩阵) 理解(重点):假设图片经过某层卷积层后得到了[height, width, channel]的特征图,为了进行Gram matrix的操作,需要将特征图进行flatten, 得到...
改进后的图像风格迁移算法,左:输入图像,中:改进前,右:改进后。生成时间:5-20分钟 多个预设风格的融合,生成时间:少于1秒,训练时间:每个风格1-10小时 最新的实时任意风格迁移算法之一,生成时间:少于10秒(少于一秒的算法也有,但个人认为看上去没这个好看),训练时间:10小时 ...
一、固定风格固定内容的普通风格迁移: 最原始的风格迁移的思路很简单,把图片当做可以训练的变量,通过优化图片来降低与内容图片的内容差异以及降低与风格图片的风格差异,迭代训练多次以后,生成的图片就会与内容图片的内容一致,同时也会与风格图片的风格一致。 从以下几个方面介绍:(1)VGG16;(2)内容;(3)风格;(4)噪声...
这次分享下之前读的扩散模型做风格迁移的论文,论文自称第一篇将扩散模型用于生成任务。 水平有限,有错误欢迎指正交流。 论文的题目叫做“基于扩散的可控解纠缠风格迁移”是由浙江大学发表在ICCV2023的论文,也是第一篇将扩散模型用在风格迁移的论文(论文自称)。
风格迁移(Style Transfer)中我们使用了很多损失函数,最主要的损失函数是在内容层的L2损失以及在风格层的Gram(格拉姆矩阵)损失,Gram损失即利用原图和目标的gram矩阵进行比较得到的损失。Gram矩阵即是简单的一个数据(比如一张图片)中内部元素相乘的矩阵乘法,获取该数据的内在特征,原因很简单,一个数据的内在特征两两相乘后...
图像风格迁移(Style Transfer)是一种计算机视觉技术,旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上,从而生成一幅新图像,该新图像结合了两幅原始图像的特点,目的是达到一种风格化叠加的效果,本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。安装Contro