风控算法工程师4 人赞同了该文章 目录 收起 基于统计的方法 1)3-sigma原则 2)ECOD 基于密度的方法 1)LOF 基于集成的方法 1)Isolation Forest 2)XGBOD 基于降维的方法 1)AutoEncoder 参考资料 基于统计的方法 1)3-sigma原则 正态分布的数据,大部分数据集中在均值附近: 68.27%的数据点位于均值的一个标准...
建树过程:(1)分类树:利用信息增益、信息增益比找到最优的特征作为根节点;(2)如何找到该特征的最佳分割点(3)剪枝(第一步从低端到根节点穷举出一个子树序列,第二步通过交叉验证的方法对子树序列的进行测试,选择最优子树)(4)ID3算法应用信息增益:信息熵:H(X) = -∑pi*log(pi);划分前后数据集的熵差异可以带来...
bagging最简单了,理论上不要求基学习器使用同样的算法。而且基学习器的训练是各自独立的,所以很好并行。 基学习器使用决策树,且加上属性扰动(即训练决策树时进行列采样)的bagging,就是随机森林算法。 (2)stacking 即子模型-主模型框架。构建若干个子模型(使用不同的特征 或 使用不同的算法),然后使用这些子模型再...
智能风控算法主要包括以下几种: 1.机器学习算法:通过学习历史数据,自动识别出哪些因素对风险有影响,并建立预测模型。常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。 2.数据挖掘算法:通过从大量数据中挖掘出规律和模式,发现风险因素。常用的数据挖掘算法包括关联规则、聚类分析、分类分析等。 3.统计分析算法:...
风控机器学习算法是指利用机器学习技术对金融、信贷等领域的风险进行预测和控制的算法。通过对大量数据的学习和分析,机器学习模型可以帮助金融机构更准确地评估客户信用、防范欺诈等风险。 常见的风控机器学习算法 1. 逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归是一种经典的分类算法,通常用于二分类问题。在风控领域,可以用逻...
【风控算法】一、变量分箱、WOE和IV值计算 一、变量分箱 变量分箱常见于逻辑回归评分卡的制作中,在入模前,需要对原始变量值通过分箱映射成woe值。举例来说,如“年龄”这一变量,我们需要找到合适的切分点,将连续的年龄打散到不同的”箱“中,并按年龄落入的“箱”对变量进行编码。 关于变量分箱的作用,相关...
在开发风控模型时，选择合适的算法至关重要，常用的风控算法分为四类：基础算法、集成算法、融合算法、图算法。基础算法简单实用，包括简单线性回归、多元线性回归、决策树和逻辑回归。其中，简单线性回归和多元线性回归主要用于预测，如预测客户收入或项目收益；决策树则是基于树状图的分类和预测方法，拥有解释...
【风控算法】一、变量分箱、WOE和IV值计算,一、变量分箱变量分箱常见于逻辑回归评分卡的制作中,在入模前,需要对原始变量值通过分箱映射成woe值。举例来说,如”年龄“这一变量,我们需要找到合适的切分点,将连续的年龄打散到不同的”箱“中,并按年龄落入的“箱”对变量
风控算法是一种利用大数据分析和机器学习技术,通过监控用户行为、内容特征和系统数据,来识别和应对潜在的安全威胁和违规行为的技术手段。在TikTok中,风控算法不仅仅限于安全防护,还包括内容审核、反作弊措施和用户管理。 TikTok的风控算法通过自动化工具和人工审核团队,对上传的视频内容进行分析和筛选。它会监控和分析用户...
TikTok的风控算法是保障平台生态的重要工具,它通过监控用户行为、网络环境和内容质量,确保用户体验和平台安全。作为运营者,理解风控算法的工作机制,并尽量避免触发这些规则,才能更好地运营账号,获得更多的流量和曝光。 在养号和内容发布过程中,保持稳定、自然的操作行为,使用真实的网络环境,是规避风控的关键。如果你遇到...