为此,信贷机构需要进行全面的风险管理,其前提是快速地部署相关规则、模型、策略等,这就需要决策引擎。决策引擎看起来很复杂,需要许多高深的知识与技术,而本书提供了一种基于MySQL数据库的风控决策引擎系统,经过多次实践,该系统可支持一家每月放贷50亿元的小额贷款公司的风控。同时,本书给出了基于Drools、Spark的决策...
本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用角度对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变化进行了阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、管理信息系统等内容进行了深入讲解;再次,从财务数据、信用报告、交易...
王军伟,曾服务于支付宝、众安保险、哈尔滨银行互联网金融事业部等,主要从事大数据分析挖掘、信贷风险管理工作,从事数据分析挖掘10多年,基于对Basel协议研究有10年余并从事信贷风险管理5年余,发表文章数十篇并独创阴阳五行经济学。 丛书信息· ··· 大数据
本书还对未来大数据时代下信贷风险管理的发展趋势进行了展望,包括的应用、数据驱动的精细化管理、全球化风险管理等方面。这些趋势将进一步推动信贷风险管理水平的提升,为金融行业的健康发展提供有力保障。《风控大数据时代下的信贷风险管理和实践》这本书不仅提供了大数据时代下信贷风险管理的基本理论和方法,还通过丰富的...
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作者的从业经历有关,有过网金的经验,但是缺少大型商业银行的经验,导致全书讲技术理念的话太枯燥,毕竟那些模型的可读性太差,讲案例的话又拿不出手,毕竟成熟的大数据风控案例不多,比如现在非人工审批的秒贷类信贷产品很多,但因为资产质量的原因能拿出来说事的太少…至于贷后管理,更是难上加难,更遑论规避系统性风险...