2. 示例代码 下面是一些使用plt颜色英文代码的示例代码: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成数据x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 绘制曲线plt.plot(x,y1,color="r",label="sin")plt.plot(x,y2,color="g",label="cos")# 添加图例plt.legend()# 显示图形...
步骤1:导入必要的库 首先,我们需要导入matplotlib库来使用plt绘图功能。 importmatplotlib.pyplotasplt 1. 步骤2:创建颜色代码表 接下来,我们需要创建一个颜色代码表,这里我们使用plt的scatter函数来绘制散点图。 # 创建颜色代码表plt.figure(figsize=(10,6))plt.scatter(range(10),range(10),c=range(10),cmap=...
plt.figure(figsize=(10, 6)) x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) plt.title('折线图') plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.gca().set_facecolor('#6495ED') # 设置画布颜色 plt.grid(color='#CCCCCC', linestyle='--', linewidth=1) # 添...
2.绿色:'g' 3.蓝色:'b' 4.黄色:'y' 5.青色:'c' 6.品红色:'m' 7.黑色:'k' 8.白色:'w' 当然,在使用这些颜色代码时,还可以加上一个数字表示颜色的深浅程度,例如'r'后面加上'.'和数字表示深红色。 例如: plt.plot(x, y, 'r.') 表示画出的曲线颜色为深红色。 除了这些常用的颜色代码,还...
在Python中,可以使用matplotlib库来绘制曲线,并设置曲线的颜色。以下是一些常用的颜色代码: ‘b’:蓝色 ‘g’:绿色 ‘r’:红色 ‘c’:青色 ‘m’:洋红色 ‘y’:黄色 ‘k’:黑色 ‘w’:白色 你可以在绘制曲线时指定颜色参数,例如: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [...
SKYskyblue天蓝色WHIwhite白色GRYgrey灰色NATnatural自然色 GRNgreen绿色LPKlightpink浅粉色AQUAqua水绿色MAGmagenta洋红色 TURturquoise青绿色PNKpink粉色CRPcrystalpink晶粉 SKNskynature天蓝色PLTpurpletulip紫色OLVolive橄榄绿 HBLhotblue亮蓝FUSfuchsia紫红色GLDgolden金色PURpurple紫色 REDred红色 ...
与矩形相交的线条颜色为红色,其他为蓝色。 演示如下: 实例代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.transforms import Bbox from matplotlib.path import Path # Fixing random state for reproducibility
plt.plot(x, y, color='green') # 将线条颜色设置为绿色 显示图表 plt.show() 这个例子展示了如何通过Matplotlib库更改线条的颜色。此外,帆软旗下的数据可视化工具如FineBI、FineReport、FineVis也提供直观的界面和丰富的功能,帮助用户轻松更改图表的颜色和样式。访问他们的官网获取更多信息: ...
plt.plot(x,y) 1. 4. 设置颜色 最后,我们可以使用plt库中的color参数来设置图表的颜色。颜色可以以多种方式表示,如下所示: 使用颜色名称:‘red’,‘green’,'blue’等 使用十六进制颜色代码:‘#FF0000’,‘#00FF00’,'#0000FF’等 使用RGB颜色:(1, 0, 0),(0, 1, 0),(0, 0, 1)等 ...