我个人的理解是,频谱(功率谱)反应的频率特征点横坐标是频率f(Hz),在倒频谱中对应的特征点的横坐标是时间t(s),而f与t互为倒数。从这里也可以看出,虽然倒频谱也叫“频谱”,其横坐标却并不是频率,而是时间。 那么倒频谱有什么好处呢? “该分析方法方便提取、分析原频谱图上肉眼难以识别的周期性信号,能将原来...
倒频谱，又称Cepstrum，是功率谱对数值的傅里叶逆变换，对于分析周期性信号尤为有效，它简化了频谱图，有助于减少传感器误差。倒频谱的独特之处在于，周期性信号在其中的频域特性转换为时间域的特征，便于识别边频带。小波分析：时频界的探索者 小波分析作为时频域分析的先锋，它巧妙地结合了时域和频域信...
能量谱也叫能量谱密度,能量谱密度描述了信号或时间序列的能量如何随频率分布。能量谱是原信号傅立叶变换的平方。 三、功率谱 功率谱是功率谱密度函数(PSD)的简称,它定义为单位频带内的信号功率。 功率谱是针对功率信号来说的。功率谱的推导公式相对复杂,不过幸运的是维纳-辛钦定理证明了:一段信号的功率谱等于这段...
6.支持低通、高通、带通、带阻四种滤波器; 7.现场动平衡分析; MATLAB信号频域分析方法的理解(频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析) 8.模态分析,频响函数法、环境激励法、含随机子空间法、特征系统实现算法、增强频域分解法、频域多参考点复指数法; 9.能提供单光标、双光标、四光标、峰值光波、谷值光标、谐...
信号的频域分析方法多种多样,这里针对较为常见的(频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析)集中进行说明。这些方法的MATLAB代码实现参见文章频域特征值提取的MATLAB代码实现(频谱、功率谱、倒频谱) 在看这篇文章之前可以参看之前的两篇,其中涉及一些时域特征值介绍和能量、功率信号区别的介绍: ...
MATLAB信号频域分析方法的理解(频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析) 8.模态分析,频响函数法、环境激励法、含随机子空间法、特征系统实现算法、增强频域分解法、频域多参考点复指数法; 9.能提供单光标、双光标、四光标、峰值光波、谷值光标、谐光标显示与移动标记定位功能数据浏览功能; ...
信号的频域分析方法多种多样,这里针对较为常见的(频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析)集中进行说明。这些方法的MATLAB代码实现参见文章频域特征值提取的MATLAB代码实现(频谱、功率谱、倒频谱) 在看这篇文章之前可以参看之前的两篇,其中涉及一些时域特征值介绍和能量、功率信号区别的介绍: ...
信号的频域分析方法多种多样,这里针对较为常见的(频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析)集中进行说明。这些方法的MATLAB代码实现参见文章频域特征值提取的MATLAB代码实现(频谱、功率谱、倒频谱) 在看这篇文章之前可以参看之前的两篇,其中涉及一些时域特征值介绍和能量、功率信号区别的介绍: ...