1.2 对频谱泄露的解决 为了防止频率泄露,对于单频信号可以调整采样频率使其构成整周期采样,但是大多数信号往往不是单周期信号,截断的时候往往不能做到每个信号都整周期采样,所以泄露的影响还是比较大。所以介绍一种减小泄露的方法:加窗函数。 当对连续信号进行截断时,等于对信号乘上一个矩形窗,对于一个余弦信号来说,...
频谱泄漏现象出现的原因是FFT的输入序列不包含分析频率的完整周期。FFT计算结果中的幅频响应可以近似理解为对sinc函数的采样,而sinc函数的参数受输入序列包含的分析信号的周期数的影响。 假设输入序列包含目标信号的完整周期,其幅频响应如下图所示,可以看出,输出频谱在对sinc函数进行采样时,采样到的旁瓣能量均为零,因此...
plt.stem(mag_abs) 可以看到频谱非常干净 一个周期截断信号的fft变换后频谱图 非周期截断 fs=250e3t_interval=1/fsfin=5e3n_period=10sample_N=int(fs/fin*10)# t = np.arange(0, sample_N * t_interval, t_interval)t=np.arange(0,(sample_N-15)*t_interval,t_interval)xn=0.5*np.sin(2*np....
在MATLAB中，通过设置不同的windowflag参数，可以选择使用汉宁窗，从而降低频谱泄露。汉宁窗的旁瓣非常低，能量相对矩形窗更加集中，虽然其峰值处的带宽比矩形窗更宽，从而在一定程度上降低了分辨率，但频谱泄露程度明显降低。△ 窗函数与频谱分析 在深入研究DFT的过程中，我理解了窗函数的能量泄露和周期延拓对频谱的...
频谱泄露产生原因 在现代信号处理中,由于信号的频域分析比时域分析具有更加清晰的物理概念和深刻含义,因而在信息技术领域中,FFT运算和频谱分析是一种常用的分析手段。 对信号进行频谱分析首先需要通过信号的傅里叶变换计算出信号对应的频谱函数,但是由于实际应用中接触到...
频谱泄露是指无线电通信系统发射的电磁波在未被授权的频率范围内产生干扰，导致泄露到无线电频谱的其他区域。以下是关于频谱泄露的详细解释：干扰现象：频谱泄露会导致无线电频谱资源的浪费。它会对其他通信系统产生干扰，从而影响通信效果和网络质量。影响范围：频谱泄露不仅影响通信设备本身的正常使用。还可能...
频谱泄露后的频谱[1] 非周期截断等价到对ADC输出结果采样参数选择上相当于此时截取信号总时长满足:N*Ts = K*Tin,K不为整数(Ts是采样间隔,Tin是输入信号周期,N是采样点数)。假定随后也进行N点DFT(一般默认DFT的点数等于采样点数,这也是频域采样避免时域混叠所要求的最小点数),则DFT后频谱图中的频谱间隔为Fs/N...
时域信号被截断导致频谱泄露现象是原信号频谱与窗函数频谱卷积造成的能量分散;减小方法包括选择合适窗函数(如汉宁窗)、增大截断长度、整周期截断信号等。 在信号处理中,对无限长的直流信号(时域恒定)进行截断相当于施加矩形窗。窗函数的频谱存在主瓣和旁瓣,时域截断后频域表现为原信号频谱(理想脉冲)与窗函数频谱(sinc...
功放的带外频谱泄露 功放带外频谱泄露,指的是功放在放大信号时,除了目标频段内的信号被正常放大,还会在目标频段外产生多余的频率分量。这种现象类似于水管主阀门打开时,水流不仅从正前方喷出,还会从阀门缝隙向四周溅射。带外泄露的能量可能干扰其他设备,比如相邻频段的通信设备或接收器,造成信号串扰、数据丢失等问题。
理解“频谱泄露”需要从信号处理的角度出发，它指的是在使用傅里叶变换分析信号时，由于信号长度的限制或窗函数的使用，导致信号能量从目标频率泄露到相邻频率的现象。在信号分析中，FFT（快速傅里叶变换）是常用的工具，它将时间域信号转换为频域表示，以方便进行频率成分分析。当使用FFT对采样后的差频信号...