Y = fft(X); %计算双侧频谱 P2。然后基于 P2 和偶数信号长度 L 计算单侧频谱 P1。 P2 = abs(Y/L); P1 = P2(1:L/2+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); %定义频域 f 并绘制单侧幅值频谱 P1。与预期相符,频率和幅值与理论相同 f = Fs*(0:(L/2))/L; subplot(2,1,2),plot(f,P...
这个示例模拟了一个带有噪音干扰的正弦波信号,然后分别绘制幅值频谱图、对数频谱图、相位频谱图和角度频谱图来观察分析信号的频域特性。 importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置绘制图表时要使用的字体,要在图表种显示中文时,一定要设置图表中要使用中文字体,否则中文会乱码matplotlib.rc("font",f...
最近在学中频信号处理的一些东西,顺便用 QT 写了一个小工具,可以显示信号的时域波形图、幅度谱、功率谱、二次方谱、四次方谱、八次方谱、瞬时包络、瞬时频率、瞬时相位、非线性瞬时相位、瞬时幅度直方图、瞬时频率直方图、瞬时相位直方图、眼图、星座图、语谱图、瀑布图。 1. 实现思路 工具为纯 C++ 开发,包括频谱...
WAVE绘制频谱图(二)——WAVE文件解析提取PCM数据 { https://blog.csdn.net/qq_36568418/article/details/91530563?spm=1001.2014.3001.5502 } { 为了不太多依赖于平台环境,音频数据提取部分尽量都用c++实现。 话不多说,直接还是上代码,代码比较详细不再赘述。 WAVE格式头结构体: //RIFF头的宏定义缩写,便于后面的...
3. 绘制频谱图步骤 导入matplotlib.pyplot类 import matplotlib.pyplot as plt 复制代码 使用numpy库里的arange()、sin()、cos()等方法准备x数据 t = np.arange(0.0,20.0,dt) s1 = np.cos(2*np.pi*100*t) s2 = 2*np.cos(2*np.pi*400*t) s2[t<=5]=s2[12<t]=0 nse = 0.01 * np.random....
WAVE绘制频谱图(三)——PCM数据处理以及图谱显示 { https://blog.csdn.net/qq_36568418/article/details/91536032?spm=1001.2014.3001.5502 } { 承接上一篇文章,要对取出的PCM数据进行处理还原,做傅里叶变换(这里采用FFT),如果对傅里叶变换不了解的同学,可以参见一下:https://blog.csdn.net/qq_36568418/article...
1、什么是频谱?绘制的思路是什么? 频谱是指频率谱密度,思路是傅里叶变换。傅里叶级数明确地说明了,不同频率分量的累加可以合成任何信号,也就是说一个时域信号,在频域是由不同频率的分量组合而成的。 2、如何在MATLAB中绘制信号的频谱图? 代码如下:(注:针对无载波幅度和相位调制信号CAP 4绘制) ...
加窗函数window应用用于每个段,每个段的重叠量由noverlap指定 频谱图使用imshow()绘制颜色图 2. 频谱图属性设置频谱图模式关键字:mode 可选值为:{'default', 'psd', 'magnitude', 'angle', 'phase'} 默认为功率频谱图,magnitude为振幅频谱,angle为非展开相位频谱图,phase为展开相位频谱图 设置...
加1是因为matlab索引从1开始res=fftres(index)abs(res)图是下面这样:左边幅值谱,右边频谱,横坐标单...
在做通信系统仿真时,我们常常需要画出信号的频谱图来进行信号的分析,但是MATLAB中只提供了fft函数,因此每次总要写出几条语句来画出信号的频谱,十分不方便。所以我自己写了一个频谱绘制函数SpecPlot,可以用来绘制单边频谱或者双边频谱。 函数实现代码 function SpecPlot(signal,fs,bandtype) ...