然而,不确定性原理不允许有“某个特定时间和频率处的能量”这一概念,因而理想的并不存在,只能研究伪能量密度或时频结构,根据不同的要求和不同的性能去逼近理想的时频表示[3]。 spectrogram 功能:使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。 语法: 说明:当使用时无输出参数,会自动绘制频谱图;有输出参数,则会返回输入...
3.复信号的频谱图 从公式(8)我们可以看到复信号S(t)的傅式变换就Delta冲激函数的向右频移的2π倍,也就是频点Ws对应的冲激的2π倍,那么它的频谱其实就是一根简单的谱线,如下图: 4.复信号3D频谱图 如果我们要把频谱画到三维图里面,在Matlab是可以用mesh函数来实现的。如下图: 但是我们需要注意mesh的X,Y,Z...
在地震波形分析时,时频图可以辅助识别信号,频谱图可以观察地震信号的频率分布范围,发现波形的优势频率,是地震类型判断和科学研究的重要工具。 下面这段基于python开发的小程序只需要给定地震数据的SAC格式文件,自动进行傅丽叶变换,画出原始波形、时频图、频谱图,非常方便地实现了地震信号分析。 1 2 3 4 5 6 7 8...
('D:\\code\\code\\audio process\\test2.jpg')#绘制频谱图plt.figure()ft=fft(signal[:,0])#需要注意 只能对一个通道的数据进行操作magnitude=np.absolute(ft)#取相似度magnitude=magnitude[0:int(len(magnitude)/2)+1]f=np.linspace(0,fs,len(magnitude))plt.plot(f,magnitude)plt.figure()#绘制...
1.软件版本 MATLAB2021a 2.本算法理论知识 通过平均不同分辨率的方法跟踪共振峰,基于时频lpc的频谱图。此外,它还决定了语音信号的基音轮廓。 3.核心代码 function [fmap,pt2] = ftrack(y,fs) bDisplay = 1; Fsamps = 256; %
内容提示: 研究与开发 基于时频图像和高次频谱特征的雷达信号识别 李世通,全大英,唐泽雨,陈赟,汪晓峰,金小萍 (中国计量大学,浙江 杭州 310018) 摘 要:针对低信噪比下雷达信号识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频图像和高次频谱特征联合的雷达信号识别算法。该算法首先对信号采用 Choi-Williams 分布(Choi-...
python,地震波形、时频图、频谱图计算和显示软件 2020-04-22 14:24 −... Iceberg_710815 30 7188 python 图形 2019-12-06 20:15 −import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) #X Y value X = np.ara...
51CTO博客已为您找到关于python时频图和频谱图的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python时频图和频谱图问答内容。更多python时频图和频谱图相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
通过平均不同分辨率的方法跟踪共振峰,基于时频lpc的频谱图。此外,它还决定了语音信号的基音轮廓。 3.核心代码 function [fmap,pt2] = ftrack(y,fs) bDisplay = 1; Fsamps = 256; % sampling resolution in frequency dimension Tsamps = round(length(y)/18000*256); % sampling resolution in time dimens...
1.【SCI一区级】Matlab实现ST-CNN-MATT基于S变换时频图和卷积网络(CNN)融合多头自注意力机制的故障多特征分类预测。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代图,混淆矩阵图。