25 subplot(232); 26 plot(f,mag);%做频谱图 27 axis([0,100,0,80]); 28 xlabel('频率(Hz)'); 29 ylabel('幅值'); 30 title('正弦信号y=2*pi*10t幅频谱图N=128'); 31 grid; 32 33 %求均方根谱 34 sq=abs(y); 35 figure(1); 36 subplot(233); 37 plot(f,sq); 38 xlabel('频...
% options.analysisType :频谱分析类型,当options.analysisType = 'fft'时,进行快速傅里叶变化FFT% 当options.analysisType = 'psd'时,计算功率谱options.analysisType='psd';% options.psdUnit :功率谱单位,当options.psdUnit = 1时,单位为W/Hz(默认)% 当options.psdUnit = 2时,单位为分贝dBoptions.psdUni...
1 简介 窗函数法是设计数字滤波器的一种方法,本文采用各种矩形窗、汉宁窗、哈明窗、布莱克曼窗等不同窗形式对滤波器性能的影响.最后运用Matlab进行仿真比较. 2 完整代码 function y = plot_freq(Fs,L,x,s,i) % 绘制频域幅度波形图 % Fs:采样频率 % L:序列长度 % x:幅值 % s:标题名称 % i:标识序号 ...
MATLAB | 频谱分析算法 | Welch功率谱密度估计 | 附数据和出图代码 | 直接上手 1390 -- 0:14 App MATLAB | 数字信号处理 | 滑动平均滤波算法 | 附数据和出图代码 | 直接上手 2676 -- 0:14 App MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手 2392 -- 0:14 App MATLAB ...
MATLAB | 频谱分析算法 | periodogram功率谱密度估计 | 附数据和出图代码 | 直接上手_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV16c411G7eW/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=3350fde2c0b267b819f3295c9b128088 MATLAB | 频谱分析算法 | periodogram功率谱密度估计 开源 MATLAB 代码请转: ...
如何优雅地进行频谱分析，只需一行代码即可在MATLAB中绘制出频谱和功率谱图。针对初学者或者MATLAB新手，这里提供一个便捷的解决方案。首先，我们来看一个名为pSpecAnalysis的函数，它简化了频谱分析过程。通过调用这个函数，你可以直接输入你的时域信号和采样频率，即可得到直观的频谱图。例如，我们使用50Hz和...
以下是直接用于Power Spectral Density (PSD)估计的MATLAB代码示例，用于执行Periodogram功率谱密度估计过程。通过此代码，用户可以快速对信号进行频谱分析，了解信号在不同频率上的能量分布。为了获取完整代码和更深入的解释，请访问以下链接：详细信息和代码获取链接：注意：代码的使用和进一步探讨，请随时与我们...
1、Matlab编程实现FFT变换及频谱分析的程序代码内容1用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图2进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选3做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱4用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图源程序*%FFT实践...
的函数，旨在简化频谱分析过程，使用户只需导入数据并设置部分选项，通过一行代码即可绘制频谱图和功率谱图。首先，我们生成一个测试信号，它由50Hz和120Hz的两段正弦信号叠加而成。调用pSpecAnalysis 函数后，即可生成频谱图。只需输入时域信号和采样频率，实现过程简洁明了。自定义自己的信号时，替换函数...