通过以上步骤，我们可以使用jstack来定位占用率较高的问题，并进一步分析问题原因。频繁GC问题 通过使用jstat工具的-gc选项，我们可以观察GC的分代变化情况，以便确定GC是否过于频繁。具体来说，我们可以使用以下命令来观察进程的GC情况：jstat -gc <pid> 1000 在上述命令中，<pid>是目标Java进程的PID，而1000表示采样...
线上频繁fullgc问题-SpringActuator的坑 整体复盘:# 一个不算普通的周五中午,同事收到了大量了cpu异常的报警。根据报警表现和通过arthas查看,很明显的问题就是内存不足,疯狂无效gc。而且结合arthas和gc日志查看,老年代打满了,gc不了一点。既然问题是内存问题,那么老样子,通过jmap和heap dump 文件分析。 不感兴趣的...
YGC过于频繁:即使YGC不会引起服务超时,但是YGC过于频繁也会降低服务的整体性能,对于高并发服务也是需要关注的。 其中,「FGC过于频繁」和「YGC耗时过长」,这两种情况属于比较典型的GC问题,大概率会对程序的服务质量产生影响。剩余两种情况的严重程度低一些,但是对于高并发或者高可用的程序也需要关注。 过了一会发现,这个...
measurements是一个跳跃表,在1分钟有数据频繁产生的时候,会导致在一个时间窗口(1分钟)measurements极速增长,导致内存快速增长,所以产生频繁Yong GC,把这个Metric统计取消,问题Fixed。
性能调优:如何解决线上gc频繁的问题是Alibaba四面真可怕!狂问基础+源码+数据库+线程并发+性能调优+项目,无爱了,索性闭关28天,整理出[Java一线大厂高岗面试题解析合集],备战金九银十的第86集视频,该合集共计100集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
1.频繁GC的原因: a)人为原因:例如在代码中调用System.gc()或者Runtime.gc()方法。 b)框架原因:在Java程序调用相关框架时,框架内部调用了GC方法。 c)内存原因:当heap大小设置比较小时,会引起频繁的GC,所以在类似于Spark这样对内存性能要求比较高的应用程序运行时,应可能给heap分配较大的内存,这样可以减少频繁的GC...
2、内存缓冲造成的频繁GC问题 那么这种内存缓冲机制的本意,其实就是把多条消息组成一个Batch,一次网络请求就是一个Batch或者多个Batch。 这样每次网络请求都可以发送很多数据过去,避免了一条消息一次网络请求。从而提升了吞吐量,即单位时间内发送的数据量。
1、Full GC次数过多 这种情况比较容易出现,尤其是新功能上线时。对应Full GC 较多的情况,其主要有如下两个特征: 线上多个线程的CPU都超过了100%,通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程 通过jstat命令监控GC情况,可以看到Full GC 次数非常多,并且次数在不断增加 ...
1、刚开始发现频繁fullGC,所以查看了GC日志。 系统启动之后3天之后第一次fullGC,垃圾回收之后只释放了1600M左右的内存 都是新生代的内存,老年代几乎已经满了。 之后就开始频繁的Full GC ,几分钟就Full GC一次,最后就是30秒一次Full GC。系统的CPU飙升。当时并没有跑job,没有多大的数据量,老年代的对象只能是3...
服务启动时GC频繁：原因可能为扩容或缩容操作不当。定位方法为观察CMS GC触发时间点和Old/MetaSpace区的committed占比。解决策略是尽量使成对空间大小配置参数保持一致。MetaSpace区OOM：原因可能是类加载器持续加载新类，导致空间不足。解决方法是利用JProfiler或MAT观察Classes直方图，或使用jcmd定位具体问题。