EFDD法是SiPESC嵌入式健康监测系统集成的模态参数识别方法之一,本文对该算法进行介绍,并通过一个仿真案例进行验证。 二、增强频域分解法(EFDD) 频域分解( frequency domain decomposition,FDD) 法由峰值拾取法发展而来,最早由Brincker 等在复模态指示函数的基础上提出,在满足白噪声激励假设和小阻尼假设时,能够识别模态...
在计算电磁学领域中,为了能更高效地分析分离的复杂目标,区域分解算法应运而生.本文以等效原理为核心并且将区域分解算法和旋转对称矩量法相结合,从而有效地研究重复性目标的电磁散射问题在频域求解中,将多个涂覆导体目标分割成若干个子区域,利用假想的等效面分别包围各子区域,又令此等效面为等效球面,于是就引入了旋转对...
文中提出了一种新的宽带信号测向算法.利用宽带阵列数据时间-带宽乘积大的特性,构造一个频 域数据矩阵,对其进行奇异值分解,应用子空间的方法进行一维谱峰搜索,就得到来波方向的估计值.仿真实验结果证明了算法的有效性,并且给出了方向估计精 度,分辨率与信噪比,快拍数,相对带宽之间的关系.关键词: 宽带信号测向;频域数...
总之，小波包可以从多个方面去理解。从数据结构关系来看，它是一种二分树结构；从数据分解关系来看，它是一种递推算法；从空间分解关系来看，它把正交小波分解的子空间做进一步细分；从频域划分来看，它将有限频带细分为若干更细频带的组合。图6-37 小波包重构算法中的子空间组合及其所对应的时频窗 ...
算法是按输出 在频域上的顺序是按照偶数、奇数来分解的A.DIT-FFTB.DIF-FFTC.DIT-IFFTD.DIF-IFFT的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力
FFT算法在时域或频域通过将长序列的DFT 不断地分解成若干个短序列的DFT,并利用旋转因子的周期性和对称性来减少DFT的运算次数。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线
结合SAR系统几何模型,提出了一个曲线运动轨迹斜距模型及其Taylor展开式,推导了曲线SAR回波信号精确的二维频谱表达式.复杂的斜距历程导致SAR回波信号产生了更为复杂的高阶二维耦合现象,利用Legendre正交多项式分解二维频谱,以解除耦合现象,由此推导出相应的频域算法,得到良好的聚焦效果.通过与Taylor展开二维频谱频域算法的仿真...
基于平行因子分解的频域盲解卷积算法
超强预测模型:二次分解-组合预测 | 2 二次分解:VMD + CEEMDANVMD以其出色的信号分解性能而著称,能够将信号分解为多个本征模式,这使得VMD在时域和频域的信号分析中具有广泛的应用。而CEEMDAN则通过构建自适应噪声模型,提高了分解的鲁棒性和稳定性,进一步拓展了信号处理的领域。将VMD和CEEMDAN这两种强大的信号分解算法相...