盲猜是不是两个系统的频域响应,如果这两个是线性系统的话,依据叠加原理那直接加起来就行了....
result = np.zeros((segments, block_length + padding_length)) for i in range(segments): b = signal[i * block_length: (i + 1) * block_length] p = block_length + padding_length - len(b) b = np.pad(b, (0, p), 'constant', constant_values=(0, 0)) result[i] = b return ...
乘法计算。
关于一个频域方波卷积..题目摘自《信号与系统 奥本海姆 第二版》第215页第4.21(f)题;自己计算结果与题目答案相差巨大,故来请教各位吧友!!已经解决。贴子就不删啦,当作给大家分享一个例题～第二张图片是网络上普遍可以查到的答案,但它应该是错的。
序列的傅里叶变换的定义及性质 计算序列的正傅里叶变换、利用逆变换求序 列; 5. 序列的Z变换 求序列的Z变换并确定收敛域; 6. 利用Z变换分析信号和系统的频域特性 利用差分方程求解系统函数;确定收敛域; 画出零极点图;利用系统函数的极点分布判 断系统的因果性和稳定性 第2章 离散傅里叶变换 及快速算法 1...
卷积定义：，f(t)∗g(t)=∫−∞+∞f(τ)g(t−τ)dτ，考虑两个信号的频谱F(w),G(w)...
卷积定义：，f(t)∗g(t)=∫−∞+∞f(τ)g(t−τ)dτ，考虑两个信号的频谱F(w),G(w)...
是不是在研究并网逆变器PCC注入小扰动信号后，功率的频谱分布？我也在看这个问题，有心得可以交流 ...
两个信号的卷积本身是伪问题吧，信号和信号之间应该是相关。
兄弟，你会了吗?我也在困惑这个问题。