Frequency-domain MLPs are More Effective Learners in Time Series Forecasting频域MLP在时间序列预测中是更有效的学习器 方法 频域MLPs:探索了在频域中应用多层感知器(MLPs)进行时间序列预测的新方向。 FreTS架构:提出了一个简单而有效的基于频域MLPs的时间序列预测架构FreTS,包括域转换和频域学习两个阶段。 域转换:将...
通过将时间序列数据从时域转换到频域,利用频域特有的方法进行分析和特征提取,我们可以提高模型在多变量和单变量预测任务中的性能。 比如代表模型CTFNet,它结合了卷积映射和时频分解的轻量级单隐层前馈神经网络,可以将多变量和单变量时间序列的预测误差分别降低 64.7% 和 53.7%! 目前,时域分析和频域分析已经成为了时间序...
通过将时间序列数据从时域转换到频域,利用频域特有的方法进行分析和特征提取,我们可以提高模型在多变量和单变量预测任务中的性能。 比如代表模型CTFNet,它结合了卷积映射和时频分解的轻量级单隐层前馈神经网络,可以将多变量和单变量时间序列的预测误差分别降低 64.7% 和 53.7%! 目前,时域分析和频域分析已经成为了时间序...
最常用的时间序列频域表示之一是离散傅里叶变换。 它以正弦波和余弦波作为其基础,覆盖一个序列跨度的一个周期。 它最具价值·的特征是,以这种形式勾勒的任何时间序列始终有唯一定义,也就是说,没有两个序列在频域中的表示相似。 功率谱表示信号的不同频率所具有的功率或能量。 在时间序列数据的上下文中,功率谱提供...
ATFNet是一个深度学习模型,它结合了时间域和频域模块来捕获时间序列数据中的依赖关系。引入了一种新的加权机制来调整周期性的权重,增强了离散傅立叶变换,并包括一个复杂关系识别的注意力机制,在长期时间序列预测中优于当前方法(每个模型都这么说)。 因为时间序列(TS)分析有两种类型的域,即时域和频域。时域是关于信...
8、子:方波信号的频谱例子:方波信号的频谱2.5 信号的频域分析信号的频域分析 华中科技大学机械学院华中科技大学机械学院2.5 信号的频域分析信号的频域分析 幅值相位谱幅值相位谱华中科技大学机械学院华中科技大学机械学院3 3 非周期信号的频谱分析非周期信号的频谱分析 非周期信号是时间上不会重复出现的信号,非周期信号是...
华中科技大学机械学院 时间序列分析频域分析 2.5信号的频域分析 华中科技大学机械学院 时域分析与频域分析的关系 幅值 信号频谱X(f)代表了信号在不同频率分量成分的大小，能够提供比时域信号波形更直观，丰富的信息。时域分析 频域分析 2.5信号的频域分析 华中科技大学机械学院 时域分析只能反映信号的幅值随时间的变化...
《时间序列分析与应用》:这本书深入浅出地介绍了时间序列分析的基本原理和应用,包括时域和频域的特征提取方法。 《信号处理与系统分析》:这本书涵盖了信号处理和系统分析的各个方面,包括时频分析方法及其在时间序列特征提取中的应用。 《时间序列数据的频域分析》:这篇论文详细介绍了频域分析的基本概念和方法,以及如何...
时域分析与频域分析旳关系时间幅值频率时域分析频域分析时域分析只能反应信号旳幅值随时间旳变化情况,除单频率分量旳简谐波外,极难明确揭示信号旳频率构成和各频率分量大小。 2.5信号旳频域分析 图例:受噪声干扰旳多频率成份信号 2.5信号旳频域分析 大型空气压缩机传动装置故障诊疗1时域和频域旳相应关系131Hz147Hz165Hz175...