领域图谱，面向某一行业或特定领域，用户是业内相关人员，用来辅助复杂的分析或研判，支持应用与决策，对准确率、性能要求较高。因此，图谱平台要有完备的工具、便捷的操作和深度的应用性。图谱平台的建设目标首先是降低图谱的构建门槛，让图谱可以被普通客户消费的起；沉淀图谱技术与行业应用能力，快速构建知识图谱并支撑...
对于图应用,主要用户是业务人员,与图谱平台在行业落地的应用场景相对应,例如银行主要是风控、营销、审计等业务的人员,公安是负责刑侦、经侦、缉毒等工作的人员。 图谱平台搭建背景 当下市场环境,各领域、行业对于数据应用需求日渐强烈,越来越多的企业、机构计划建立起数据之间的关联,希望通过搭建领域知识图谱,开发上层业务...
领域图谱由于可以深度建模领域知识,更紧密地支撑复杂业务,近年来成为AI落地的热点之一。领域图谱落地,产业界和学界已经有不少探索,但远远还没到已经形成统一最佳实践的阶段,因此,我们结合腾讯视频的实践,分享一些对于领域图谱落“道”与“术”的思考,抛砖引玉,希望给同行带来一些启发。 道:精益图谱 领域图谱的建设和...
知识图谱在很多企业都有应用，如Facebook的核心技术就是利用知识图谱将各个用户相关联起来；Google的搜索引擎功能也是借助构建好的知识图谱，为用户提供智能化的搜索服务；百度的“小度”语音助手也是依据知识图谱来提供智能问答功能。领域知识图谱可以挖掘出某专业领域知识之间潜在的关联，并且针对不同的检索语句将经过深入...
先说生成器，这生成器里有俩宝贝，一个是领域语料检索器，一个是开放知识图谱检索器。领域语料检索器就像个筛子，把最相关的文本语料筛出来给LLM当输入，这就减少了上下文噪声，就好比给一个大厨准备食材，把坏的烂的都挑出去了，大厨才能做出好菜。开放知识图谱检索器呢，给指定实体找出最相关的三元组当例子，能...
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述,从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型,期间也涉及了近几年前沿...
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific Knowledge Graph，DKG)融合方案中的一环讲解了基于 ERNIE-Garm 的文本匹配算法。希望看到这篇项目的开发者们，能够在此基础上共同努力共建知识图谱领域，走通知识抽取、知识融合、知识推理和质量评估的完整流程。▎参考文献 [1] Xin Liu, Qingcai Chen, Chong Deng,...
构建领域知识图谱的 四步法 : 1)领域本体构建 2)众包半自动语义标注 3)外源数据补全 4)信息抽取 领域本体构建 本体:一种概念化的精确的规格说明;共享概念模型的明确形式化规范说明 构建方法 1)人工(领域专家)构建本体 案例:WordNet 方法:骨架法、TOVE法、SENSUS法、Methontology法、Ontology Development 101法 ...
对于图应用,主要用户是业务人员,与图谱平台在行业落地的应用场景相对应,例如银行主要是风控、营销、审计等业务的人员,公安是负责刑侦、经侦、缉毒等工作的人员。 1. 图谱平台搭建背景 当下市场环境,各领域、行业对于数据应用需求日渐强烈,越来越多的企业、机构计划建立起数据之间的关联,希望通过搭建领域知识图谱,开发上层...
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述,从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型,期间也涉及了近几年前沿...