此外,他们使用 TALC 框架用多场景视频-文本数据对预训练的 T2V 模型进行微调。研究表明,用 TALC 微调的模型在总分数上比基线方法高出 15.5 分。 论文链接:链接 #知识分享#大模型#人工智能 发布于 2024-05-09 16:45・IP 属地北京 暂无评论
最重要的是,Pandora 通过整合预训练 LLM(7B)和预训练视频模型,绕过了从头开始训练的成本,只需要额外的轻量级微调。他们展示了 Pandora 在不同领域(室内与室外、自然与城市、人类与机器人、2D 与 3D 等)的生成结果。结果表明,通过更大规模的训练,建立更强大的通用世界模型潜力巨大。论文链接:链接#知识分享#论文#大...
WizardLM 2在MT-Bench上超越了GPT-4,在Mixtral 8x22B基础上微调和偏好训练;Deeplearning AI“量化基础”:学习如何量化几乎任何开源模型;资讯:Sora加入Adobe全家桶,视频改图加戏样样行:PR大更新预告;OpenAI 推出 Batch 批处理 API:半价折扣,24 小时内输出结果;论文:Megalodon:具有无限上下文长度的高效LLM预训练和推理...
具体来说,他们在预训练好的扩散模型的卷积层和线性层中添加稀疏掩码,然后在微调阶段使用设计渐进稀疏性进行模型训练,并开关推理掩码,从而支持在推理过程中根据 FID 和 MACs 要求灵活选择稀疏性。在基于 Transformer 的 SOTA 模型的四个数据集上进行的实验表明,这一方法可以将 MACs 降低 50%,而 FID 平均仅增加 1.5...
研发团队构建了一个多模态模型系列MM1,其中模型最高参数量为300亿,据称这些模型在预训练指标中是“最先进的”,并且在一系列已建立的多模态基准测试中,经过监督微调后实现了“有竞争力的”性能。 AI服务器散热革新,液冷散热大势所趋:随着AI大模型的火热引爆了各行业对算力基础设施的需求。更高密度、更大规模的数据...
使LLM执行多模态多样本上下文学习 | 目前,交错大型多模态模型(LMM)在少样本学习方面取得了成功,这表明使用大量示例的情境学习(ICL)在学习新任务方面大有可为。然而,这种多样本多模态 ICL 设置有一个关键问题 —— 它从根本上受到预训练时设定的模型上下文长度的限制。这一问题在多模态领域尤为突出,因为该领域同时...
2.大模型生成后称为基础模型,该模型就是一个包含神经网络的参数或者权重文件,这个文件比较大,比如:Llama2 70B 模型有140G,也就是Pre-training的意思。基于这个基础模型,外加大量高质量问答prompts进行训练,会得到一个可用的微调模型,即助理模型。 3.得到助理模型后,可以开始使用了.GPT可以成为生成式、预训练、具有...