一般来说,工业设备的维护维修分为:事后维护、预防性维护以及预测性维护。从字面意思不难理解,事后维护是修复性维护,预测性维护和预防性维护都属于事先维护。而后两者不同之处在于预测性维护是通过安装在工业设备上的传感器,实时监控设备的运行状态,预判故障可能发生的时间,如果存在故障隐患,将会自动触发报警或者维护命令。
预防性维护是通过运用各种手段进行数据和信号的采集(可以是间断地采集,也可以是连续地采集)、分析和判断设备的劣化趋势、故障部位、原因并预测变化发展、提出防范措施,防止和控制可能的故障出现。 利用电流采集器,振动分析仪,超声波仪等检测设备,通过检测设备的...
预防性维护是一种基于时间或使用寿命的计划性维护策略。它是根据设备的平均使用寿命或固定时间间隔,定期进行维护和检修。 预防性维护主要是为了预防设备达到故障状态而进行维护,以保持设备在预定寿命内的性能和可靠性。尽管预防性维护可以一定程度上避免一些潜在故障,但它在维护时机上并不具备个性化和针对性,因此有时可能...
设备预维护是指在设备出现故障之前,提前对其进行维护保养。通过定期的检查和维护,可以有效地保障设备的正常运行,减少由机械故障带来的生产损失。 二、设备预维护的具体步骤 1. 定期检查设备 定期检查设备是预防机械故障的有效方法。通过对设备的检查,可以及时发现问题,避免故障的发生。检查的内容包括设备的润滑...
③最为先进和灵活的预测性维护（Predictive Maintenance，缩写PdM，也称预知性维护），集设备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维护决策支持和维护活动于一体。广义的预测性维护也称为故障诊断和健康管理(Prognostics & Health Management，PHM)。《中国制造2025》提到，“培育智能监测、远程诊断、全产业链追溯等工业...
其次是“预防性维护”，以时间为依据，根据生产计划和经验，按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件，以预防损坏、继发性损坏和生产损失。第三个就是“预测性维护”，属于事先维护，通过传感器实时监测设备的运行状态，及时发现异常情况。放眼工业4.0，预测性维护是发展大趋势，相较于其他的维护方式，预测性...
一、预测性维护（Predictive Maintenance）预测性维护是一种基于设备状态和运行数据的维护策略。其核心理念是在设备运行时通过定期或连续的状态监测和故障诊断，来预测设备未来的发展趋势。预测性维护可以提前发现潜在故障和异常，从而预测设备可能出现的故障模式，并在故障发生之前制定相应的维修计划。这使得维护团队能够有...
通过数据分析和机器学习等技术,可以挖掘出设备运行中的隐含规律和潜在问题,从而实现对设备的预测维护。一般来说,设备预测维护的实现可以分为以下几个步骤: 1. 数据采集 首先需要对设备运行数据进行采集,包括温度、振动、气压、电流等参数。可以通过传感器等设备实现数据的实时采集和传输。 2. ...
预测性维护（Predictive Maintenance，PdM）则是一种更先进的策略，它通过监测设备运行数据，预测潜在的故障风险，并在故障发生之前进行预防性维护。预测性维护的核心在于“预测”，它能够提前发现问题，有效降低维护成本，提高设备可靠性，延长设备使用寿命，最终实现更高效、更安全的生产。图片来源 网络 2024年1月华为于...