# 这里的Concordance就是C指数,为0.565 # 验证集c-index和95%CI # 这里中间的环节是使用predict函数去预测test数据集中每个样本的风险值 # 然后将得到的每个样本的风险值再进行coxph拟合成一个新的函数 # 最后使用predict(Ctrain, newdata = test)计算的风险评分作为一个新的自变量来拟合Cox模型 ...
C-index是常用来反映模型区分度高低的指标。 C-index(全名:Concordance index),也称为Harrell’s C-Index,Concordance C,C-statistic等,是由生物统计学教授Harrell首先于1996年在范德比尔特大学考察该模型是否可以做出准确的预测时提出的。主要用于计算...
Cox回归预测模型:模型的验证——C-index,本视频由婷好看提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
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这项研究中,第一作者纽约大学医学院博士生谭济民与夏波博士首先提出了新型多模态机器学习模型 C.Origami来预测特定细胞类型的染色质构象,并基于遗传筛选的原理提出了全新的高通量计算遗传筛选(in silico genetic screening,ISGS)方法,用以鉴...
一、Discrimination1. Discrimination is the ability to distinguish between patients who have an event from those who do not.可见，区分度并不是评估模型预测的概率与现实性的差异或一致性的指标，而是评估模型有多大把握确定它所预测的患者发生该事件的能力。例如：某列线图（AUC或C-index=0.8）预测某患者5...
nC-index,又称C指数,一致性指数(index of concordance),主要用于计算生存分析中的COX模型预测值与真实之间的区分度(discrimination),也称为Harrell's concordance index ,与ROC曲线的AUC作用类似;在评价肿瘤患者预后模型的预测精度中用的比较多。 注:二分类变量的AUC和C-Statistic一致,都是越接近1,模型的区分度越好...
风险预测模型的评价:c-index与AUC有何区别? 全部评论(1) 豆包 C-index,英文名全称concordance index,中文里有人翻译成一致性指数,最早是由范德堡大学(Vanderbilt University)生物统计教教授Frank E Harrell Jr 1996年提出,主要用于计算生存分析中的COX模型预测值与真实之间的区分度(discrimination),和大家熟悉的AUC其实...
1.//模型预测控制算法基础 /模型预测控制的基本思想就是利用已有的模型、系统当前的状态和未来的控制量去预测系统未来的输出。通过滚动地求解带约束优化问题来实现控制目的。 预测模型。预测模型是模型预测控制的基础,能够根据历史信息和控制输入预测系统未来的输出。
C-index在0.5-1之间。0.5为完全随机,说明该模型没有预测作用,1为完全一致,说明该模型预测结果与实际完全一致。在实际应用中,很难找到完全一致的预测模型,既往研究认为,C-index在0.50-0.70为较低准确度:在0.71-0.90之间为中等准确度;而高于0.90则为高准确度。