预后模型评价指标 四喜丸子 研究生ROC曲线(AUC值) 若用横坐标代表1-特异度,纵坐标代表灵敏度,将两者的对应点标记在第一象限内,并用折线连接,即得ROC曲线。 (1) 灵敏度:指在实际为阳性的个案中,预测正确的比例。 公式:TP / (TP+FN) (2) 1-特异度:指在实际为阴性的个案中,错误预测为阳性个案的比例 ...
其中,ROC曲线全称为受试者工作特征曲线 ,它是根据一系列不同的二分类方式,以真阳性率感为纵坐标,假阳性率为横坐标绘制的曲线。 auc就是衡量学习器优劣的一种性能指标。从定义可知,auc可通过对ROC曲线下各部分的面积求和而得。 auc面积的意义:auc是衡量二分类模型优劣的一种评价指标,表示预测的正例排在负例前面...
最大熵模型预测结果的AUC评价指标在多少时认为比较理想() A、0.6 B、0.7 C、0.8 D、0.9 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 多项选择题 智慧工地是将如云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、建筑信息模型等先进( )融合,充分集成项目全生命周期信息,服务于施工建造,实现建造过程各利益相关方...
下列关于模型评价指标的表述错误的是( ) A、准确率、精确率、召回率以及AUC均是建立在混淆矩阵的基础上 B、在样本不平衡的条件下准确率并不能作为很好的指标来衡量结果 C、准确率表示所有被预测为正的样本中实际为正的样本的概率 D、一般来说,置信度阈值越高,召回率越低,而精确率越高 点击查看答案&解析手机看...
ROC曲线下方的区域面积又被称为AUC值,是ROC曲线的数字摘要,取值范围一般为0.5~1。使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰地说明哪个模型的效果更好,而作为一个数值,对应AUC值更大的模型预测效果更好。 l当AUC=1时,是完美模型,采用这个预测模型时,存在至少一个阈值能得出完美预测。绝大多数预测的场...