Houses dataset 房屋价格数据集,用于数据预测这是一个包含视觉和文本信息的房价基准数据集。每个房子都由卧室、浴室、厨房和房子的正面图像的四个图像代表。这是第一个包含用建筑 智慧城市 公开数据集
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波士顿房屋价格预测使用回归 这是一个使用波士顿住房数据集的预测房价的应用机器学习项目。 文件夹“笔记本”包含文件linearRegression.ipynb,pymachineproject.ipynb,RandomForrestRegressor.ipynb。 这些Jupyter Notebook文件包含预处理后在波士顿房屋数据集上分别用于训练,评估和最终测试机器学习模型“线性回归”,“ XGBoost回归...